Definitive guide for performance engineer.

Bạn đang gặp vấn đề với performance? API của bạn có thời gian phản hồi quá lâu? Server của bạn thường xuyên quá tải? Hay hoá đơn cloud đập vào mặt bạn những con số quá kinh khủng dùng mới chỉ có một nhúm người dùng?

Nếu bạn đang gặp phải những vấn đề trên, hay chỉ đơn giản bạn là một developer đang mong muốn tăng lương mà chưa biết nên lấy lý do gì?

HÃY ĐỌC TIẾP, SERIES NÀY LÀ DÀNH CHO BẠN.

Performance Optimization Guideline sẽ được mình tổng hợp từ kiến thức bản thân mấy năm đi làm, cũng như kết quả nghiên cứu dùi mài kinh sử của mình trong lĩnh vực tối ưu performance, do đó nó sẽ không chỉ có phần tóm tắt những lý thuyết hay cách tiếp cận thông dụng, mà sẽ chứa rất nhiều usecase mình đã từng gặp trong quá khứ. Rất mong rằng tất cả anh em không phân biệt già trẻ lớn bé gái trai sau khi đọc series này thì cũng đều rút ra được những kinh nghiệm để áp dụng cho công việc của chính mình, đồng thời sẽ góp ý đóng góp thêm cho mình để series này hoàn thiện và tiếp cận được tới nhiều người hơn.

Đây là nội dung sơ bộ của series này:

• Chap 1: Performance Optimization: what, why, who, when, where, how?
• Chap 2: Scalability và câu chuyện về ảo tưởng distributed
• Chap 3: Nghệ thuật tìm kiếm bottleneck
• Chap 4: Trinh sát ứng dụng với monitoring / profiling
• Chap 5: Database optimization - Đuổi bắt kẻ tội đồ
• Chap 6: Caching optimization - Con đường lắm chông gai
• Chap 7: Buffering optimization - Bước đệm cần thiết
• Chap 8: Connection optimization - Những cái chết đau thương
• Chap 9: Coding optimization - Liệu có đáng không?
• Chap 10: System optimization - Khi nhịp tim ở 3GHz
• Chap 11: Architect optimization - Trở lại vạch xuất phát