Long Nguyễn Thành

Dec 11th, 4:55 a.m. 8 phút đọc

Giải Mã NPR (Phần 2): "Cú Lừa" Của XML Và Bí Mật Dưới Nắp Ca-pô

NPR Native Parallel Reasoner

31 0 0

0

Long Nguyễn Thành

Dec 11th, 4:49 a.m. 7 phút đọc

Native Parallel Reasoner (NPR): Khi LLM "Tự Giác" Học Cách Tư Duy Song Song Mà Không Cần Giáo Viên

NPR Native Parallel Reasoner Distillation

33 0 0

0

Long Nguyễn Thành

Dec 11th, 3:15 a.m. 9 phút đọc

MapReduce Architecture: "Bản Giao Hưởng" Của Xử Lý Dữ Liệu Phân Tán

MapReduce

49 0 0

0

Long Nguyễn Thành

Dec 2nd, 9:21 a.m. 4 phút đọc

Khi AI Có Thể Làm Công Việc Của Bạn, Bạn Là Ai? 🌟

AI TuongLaiCongViec PhatTrienBanThan TechLife

107 0 0

0

Long Nguyễn Thành

May 26th, 7:35 a.m. 10 phút đọc

Attention trong Mạng Nơ-ron: Giải Thích Rõ Ràng và Dễ Hiểu

MayFest2025 AttentionMechanism deeplearning NLP seq2seq

217 0 1

2

Long Nguyễn Thành

May 20th, 7:57 a.m. 14 phút đọc

Giải mã EWQ & FastEWQ: Lượng tử hóa LLM "thông minh" hơn, nhẹ hơn mà không cần hy sinh hiệu suất

MayFest2025 EntropyWeightedQuantization LargeLanguageModels NLP ModelOptimization

398 1 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 8th, 5:06 a.m. 18 phút đọc

Demystifying Mixture of Experts (MoE): Kiến Trúc Đột Phá Cho Thế Hệ LLM Tiếp Theo?

MixtureOfExperts LargeLanguageModels MoE GatingNetwork Natural Language Processing

637 0 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 5th, 1:30 a.m. 15 phút đọc

Seq2Seq Models & Encoder-Decoder: Dạy Máy Tính Dịch Thuật và Hơn Thế Nữa! 🌐

deeplearning NLP seq2seq

1.4K 1 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 4th, 1:30 a.m. 11 phút đọc

Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) 🧐

NLP word2vec deeplearning

413 1 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 3rd, 1:33 p.m. 12 phút đọc

Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết

RAG ChunkingStrategies LLM deeplearning RetrievalAugmentedGeneration

1.6K 2 0

3

Long Nguyễn Thành

Apr 3rd, 8:49 a.m. 38 phút đọc

Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng: LLM "Biết Suy Nghĩ" Nhờ Test-Time Compute - Phân Tích Sâu về Reasoning Models & DeepSeek-R1 🧠💡🚀

DeepSeekR1 ChainOfThought TrainTimeCompute-TestTimeCompute ReasoningLLM - LargeLanguageModels DeepLearning - NLP

374 6 0

8

Long Nguyễn Thành

Apr 3rd, 2:29 a.m. 13 phút đọc

Word Embedding & Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨

WordEmbeddings word2vec deeplearning NLP

232 0 0

0

Long Nguyễn Thành

Feb 11th, 6:21 a.m. 9 phút đọc

Deep Dive – Phân Tích Chi Tiết LSTM: Giữ Thông Tin Lâu Dài, So Sánh với RNN và Công Thức Toán Học 🔍

LSTM NLP NLP (Natural Language Processing) HọcSâu lstm mathematical explanation

730 2 0

3

Long Nguyễn Thành

Feb 11th, 3:27 a.m. 4 phút đọc

Tìm Hiểu LSTM: Bí Quyết Giữ Thông Tin Lâu Dài Hiệu Quả 🧠🔗

LSTM NLP deeplearning Natural Language Processing Long Short-Term Memory-Networks

3.2K 1 0

1

Long Nguyễn Thành

Feb 10th, 3:09 a.m. 6 phút đọc

🔄 RNN – Giải Mã Chi Tiết: Công Nghệ Mạng Nơ-ron Hồi Quy Xử Lý Chuỗi Dữ Liệu!!!

RNN deeplearning NLP Natural Language Processing

771 1 0

0

Long Nguyễn Thành

Feb 5th, 4:28 a.m. 8 phút đọc

🔍 Khám Phá Cross Entropy: Bí Quyết Giải Mã Hàm Mất Mát Trong Deep Learning 🚀

CrossEntropy deeplearning HàmMấtMát KLDivergence MaximumLikelihood

722 3 1

4

Long Nguyễn Thành

Feb 3rd, 7:28 a.m. 5 phút đọc

Argmax vs Softmax: Hiểu Đúng Để Không Nhầm Lẫn 🎯🤔

softmax NeuralNetworks Argmax deeplearning HọcSâu

1.1K 1 0

3

Long Nguyễn Thành

Feb 3rd, 4:03 a.m. 4 phút đọc

🌟 Gradient Descent Giải Thích Từ A-Z: "Bước Chân" Quyết Định Của Mọi Mô Hình AI 🌟

deeplearning Học Sâu Optimization GradientDescent

3.5K 3 0

4

Long Nguyễn Thành

Feb 2nd, 9:32 a.m. 4 phút đọc

Quy Tắc Chuỗi, Giải Thích Dễ Hiểu: "Bí Quyết" Đằng Sau Deep Learning

Quy Tắc Chuỗi Deep Learning The Chain Rule Học Sâu

1.8K 1 0

4

Long Nguyễn Thành

Jan 30th, 2:01 p.m. 8 phút đọc

Những Khái Niệm Căn Bản và Cốt Lõi về Neural Networks

Học Sâu Lan Truyền Ngược Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo Tri Tue Nhan Tao

649 3 0

4

Long Nguyễn Thành

@krntl

Giải Mã NPR (Phần 2): "Cú Lừa" Của XML Và Bí Mật Dưới Nắp Ca-pô

Native Parallel Reasoner (NPR): Khi LLM "Tự Giác" Học Cách Tư Duy Song Song Mà Không Cần Giáo Viên

MapReduce Architecture: "Bản Giao Hưởng" Của Xử Lý Dữ Liệu Phân Tán

Khi AI Có Thể Làm Công Việc Của Bạn, Bạn Là Ai? 🌟

Attention trong Mạng Nơ-ron: Giải Thích Rõ Ràng và Dễ Hiểu

Giải mã EWQ & FastEWQ: Lượng tử hóa LLM "thông minh" hơn, nhẹ hơn mà không cần hy sinh hiệu suất

Demystifying Mixture of Experts (MoE): Kiến Trúc Đột Phá Cho Thế Hệ LLM Tiếp Theo?

Seq2Seq Models & Encoder-Decoder: Dạy Máy Tính Dịch Thuật và Hơn Thế Nữa! 🌐

Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) 🧐

Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết

Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng: LLM "Biết Suy Nghĩ" Nhờ Test-Time Compute - Phân Tích Sâu về Reasoning Models & DeepSeek-R1 🧠💡🚀

Word Embedding & Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨

Deep Dive – Phân Tích Chi Tiết LSTM: Giữ Thông Tin Lâu Dài, So Sánh với RNN và Công Thức Toán Học 🔍

Tìm Hiểu LSTM: Bí Quyết Giữ Thông Tin Lâu Dài Hiệu Quả 🧠🔗

🔄 RNN – Giải Mã Chi Tiết: Công Nghệ Mạng Nơ-ron Hồi Quy Xử Lý Chuỗi Dữ Liệu!!!

🔍 Khám Phá Cross Entropy: Bí Quyết Giải Mã Hàm Mất Mát Trong Deep Learning 🚀

Argmax vs Softmax: Hiểu Đúng Để Không Nhầm Lẫn 🎯🤔

🌟 Gradient Descent Giải Thích Từ A-Z: "Bước Chân" Quyết Định Của Mọi Mô Hình AI 🌟

Quy Tắc Chuỗi, Giải Thích Dễ Hiểu: "Bí Quyết" Đằng Sau Deep Learning

Những Khái Niệm Căn Bản và Cốt Lõi về Neural Networks

Danh hiệu

Tổ chức

Xu hướng bài viết