Viblo AI

Viblo AI

Dec 4th, 2024 9:01 a.m. 12 phút đọc

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

MayFest2024 LLM

463 2 0

1

Viblo AI

Dec 2nd, 2024 9:00 a.m. 16 phút đọc

NLP | Beam Search là gì? Tại sao thuật toán này được sử dụng nhiều trong NLP?

Natural Language Processing

1.4K 1 0

2

Viblo AI

Dec 1st, 2024 9:00 a.m. 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

LLM

110 1 0

2

Viblo AI

Nov 22nd, 2024 8:00 a.m. 14 phút đọc

[LLM - Paper reading] RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

MayFest2024 LLM

481 1 0

2

Viblo AI

Nov 20th, 2024 8:00 a.m. 15 phút đọc

Một số khái niệm cơ bản trong bài toán xử lý âm thanh sử dụng Deep learning (Phần 1)

Speech processing

680 1 0

2

Viblo AI

Nov 18th, 2024 8:00 a.m. 6 phút đọc

[LLM 101] Thử chạy Llama 3 trên Laptop cá nhân

LLM

645 2 0

2

Viblo AI

Nov 17th, 2024 10:00 a.m. 8 phút đọc

[LLM 101] Cài đặt kĩ thuật RAG sử dụng Hybrid Search, Embed Caching và Mistral-AI

LLM

1.4K 0 0

3

Viblo AI

Nov 16th, 2024 10:00 a.m. 4 phút đọc

[LLM 101] Thử tạo bộ nhớ ngắn hạn cho LLM Agent sử dụng LangChain

LLM

312 1 0

3

Viblo AI

Nov 15th, 2024 9:46 a.m. 13 phút đọc

[LLM] Sử dụng RAGAs và LlamaIndex để đánh giá chất lượng RAG

LLM

1.7K 1 0

2

Viblo AI

Nov 1st, 2024 8:00 a.m. 17 phút đọc

[LLM 101] Thảo luận các vấn đề về Finetune Large Language Models

MayFest2024 LLM

1.0K 1 1

3

Viblo AI

Oct 31st, 2024 8:00 a.m. 16 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law

LLM

331 0 0

2

Viblo AI

Oct 30th, 2024 8:00 a.m. 20 phút đọc

[LLM 101] Thử cài đặt Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)

MayFest2024 LLM

301 0 0

1

Viblo AI

Oct 29th, 2024 8:00 a.m. 11 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

LLM

181 0 0

3

Viblo AI

Oct 28th, 2024 8:00 a.m. 16 phút đọc

Paper reading | Tạo âm thanh từ văn bản sử dụng Latent Diffusion Models

diffusion-model

232 1 0

0

Viblo AI

Oct 24th, 2024 3:00 a.m. 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

LLM

524 0 0

3

Viblo AI

Oct 22nd, 2024 3:00 a.m. 12 phút đọc

Hands on | Thử tạo Machine Learning models với BigQuery ML trên Google Cloud

Google Cloud Machine Language

274 1 0

4

Viblo AI

Oct 21st, 2024 4:00 a.m. 15 phút đọc

LLM 101 | FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

LLM

1.2K 2 0

6

Viblo AI

Oct 4th, 2024 10:21 a.m. 19 phút đọc

[LLM 101] Thảo luận về finetune model LLM sử dụng LoRA (Low-Rank Adaptation)

LLM

1.9K 1 0

6

Viblo AI

Sep 28th, 2024 8:00 a.m. 19 phút đọc

Tìm hiểu cách training model sử dụng nhiều GPU trong Pytorch

PyTorch

1.2K 1 0

4

Viblo AI

Sep 21st, 2024 8:00 a.m. 10 phút đọc

Paper reading | ViViT: A Video Vision Transformer

Efficient Video Understanding

333 0 0

0

@ai

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

NLP | Beam Search là gì? Tại sao thuật toán này được sử dụng nhiều trong NLP?

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

[LLM - Paper reading] RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

Một số khái niệm cơ bản trong bài toán xử lý âm thanh sử dụng Deep learning (Phần 1)

[LLM 101] Thử chạy Llama 3 trên Laptop cá nhân

[LLM 101] Cài đặt kĩ thuật RAG sử dụng Hybrid Search, Embed Caching và Mistral-AI

[LLM 101] Thử tạo bộ nhớ ngắn hạn cho LLM Agent sử dụng LangChain

[LLM] Sử dụng RAGAs và LlamaIndex để đánh giá chất lượng RAG

[LLM 101] Thảo luận các vấn đề về Finetune Large Language Models

[LLM 101 - Paper reading] SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law

[LLM 101] Thử cài đặt Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)

[LLM 101 - Paper reading] Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

Paper reading | Tạo âm thanh từ văn bản sử dụng Latent Diffusion Models

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

Hands on | Thử tạo Machine Learning models với BigQuery ML trên Google Cloud

LLM 101 | FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

[LLM 101] Thảo luận về finetune model LLM sử dụng LoRA (Low-Rank Adaptation)

Tìm hiểu cách training model sử dụng nhiều GPU trong Pytorch

Paper reading | ViViT: A Video Vision Transformer

Tổ chức

Xu hướng bài viết