Viblo AI

Viblo AI

thg 12 6, 9:00 SA 8 phút đọc

[LLM - Paper reading] Tóm tắt về phương pháp Direct Preference Optimization sử dụng trong RLHF

MayFest2024 LLM

134 1 0

1

Viblo AI

thg 12 4, 9:01 SA 12 phút đọc

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

MayFest2024 LLM

144 1 0

1

Viblo AI

thg 12 2, 9:00 SA 16 phút đọc

NLP | Beam Search là gì? Tại sao thuật toán này được sử dụng nhiều trong NLP?

Natural Language Processing

192 1 0

2

Viblo AI

thg 12 1, 9:00 SA 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

LLM

75 1 0

2

Viblo AI

thg 11 22, 8:00 SA 14 phút đọc

[LLM - Paper reading] RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

MayFest2024 LLM

98 1 0

2

Viblo AI

thg 11 20, 8:00 SA 15 phút đọc

Một số khái niệm cơ bản trong bài toán xử lý âm thanh sử dụng Deep learning (Phần 1)

Speech processing

101 1 0

2

Viblo AI

thg 11 18, 8:00 SA 6 phút đọc

[LLM 101] Thử chạy Llama 3 trên Laptop cá nhân

LLM

273 2 0

2

Viblo AI

thg 11 17, 10:00 SA 8 phút đọc

[LLM 101] Cài đặt kĩ thuật RAG sử dụng Hybrid Search, Embed Caching và Mistral-AI

LLM

197 0 0

3

Viblo AI

thg 11 16, 10:00 SA 4 phút đọc

[LLM 101] Thử tạo bộ nhớ ngắn hạn cho LLM Agent sử dụng LangChain

LLM

128 1 0

3

Viblo AI

thg 11 15, 9:46 SA 13 phút đọc

[LLM] Sử dụng RAGAs và LlamaIndex để đánh giá chất lượng RAG

LLM

230 0 0

2

Viblo AI

thg 11 1, 8:00 SA 17 phút đọc

[LLM 101] Thảo luận các vấn đề về Finetune Large Language Models

MayFest2024 LLM

349 1 1

3

Viblo AI

thg 10 31, 8:00 SA 16 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law

LLM

199 0 0

2

Viblo AI

thg 10 30, 8:00 SA 20 phút đọc

[LLM 101] Thử cài đặt Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)

MayFest2024 LLM

113 0 0

1

Viblo AI

thg 10 29, 8:00 SA 11 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

LLM

103 0 0

3

Viblo AI

thg 10 28, 8:00 SA 16 phút đọc

Paper reading | Tạo âm thanh từ văn bản sử dụng Latent Diffusion Models

diffusion-model

130 1 0

0

Viblo AI

thg 10 24, 3:00 SA 12 phút đọc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

LLM

257 0 0

3

Viblo AI

thg 10 22, 3:00 SA 12 phút đọc

Hands on | Thử tạo Machine Learning models với BigQuery ML trên Google Cloud

Google Cloud Machine Language

164 1 0

3

Viblo AI

thg 10 21, 4:00 SA 15 phút đọc

LLM 101 | FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

LLM

99 0 0

2

Viblo AI

thg 10 4, 10:21 SA 19 phút đọc

[LLM 101] Thảo luận về finetune model LLM sử dụng LoRA (Low-Rank Adaptation)

LLM

530 1 0

4

Viblo AI

thg 9 28, 8:00 SA 19 phút đọc

Tìm hiểu cách training model sử dụng nhiều GPU trong Pytorch

PyTorch

450 0 0

4

@ai

[LLM - Paper reading] Tóm tắt về phương pháp Direct Preference Optimization sử dụng trong RLHF

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

NLP | Beam Search là gì? Tại sao thuật toán này được sử dụng nhiều trong NLP?

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

[LLM - Paper reading] RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

Một số khái niệm cơ bản trong bài toán xử lý âm thanh sử dụng Deep learning (Phần 1)

[LLM 101] Thử chạy Llama 3 trên Laptop cá nhân

[LLM 101] Cài đặt kĩ thuật RAG sử dụng Hybrid Search, Embed Caching và Mistral-AI

[LLM 101] Thử tạo bộ nhớ ngắn hạn cho LLM Agent sử dụng LangChain

[LLM] Sử dụng RAGAs và LlamaIndex để đánh giá chất lượng RAG

[LLM 101] Thảo luận các vấn đề về Finetune Large Language Models

[LLM 101 - Paper reading] SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law

[LLM 101] Thử cài đặt Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA)

[LLM 101 - Paper reading] Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

Paper reading | Tạo âm thanh từ văn bản sử dụng Latent Diffusion Models

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

Hands on | Thử tạo Machine Learning models với BigQuery ML trên Google Cloud

LLM 101 | FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

[LLM 101] Thảo luận về finetune model LLM sử dụng LoRA (Low-Rank Adaptation)

Tìm hiểu cách training model sử dụng nhiều GPU trong Pytorch

Tổ chức

Xu hướng bài viết