hay quá anh ơi.

mình thì nghĩ agile mà làm dự án phức tạp, ít requirement thì fail sml

bạn thử nghĩ, ngày nào cũng daily nói về 1 feature mình làm trong vài tháng xem có chán kinh ko, PO thì ko quan tâm/ ko hiểu về kỹ thuật

Chết dở, bạn nói đúng, mình đã quá bay rồi, để edit lại ko thì bị cười chết )

Mình sẽ cố gắng sưu tập thêm

Mình hiểu ý của bạn, tuy nhiên bài viết này đang liệt kê những cái sẽ bị deprecated. Nghĩa là "parse_str() không có tham số thứ 2" sẽ không thể sử dụng được nữa đó bạn, ngược lại có nghĩa là cần có tham số thứ 2.

• map là alias của collect, trong api phần ví dụ map được dùng luôn của collect.
• phần phân biệt include vs extends anh cũng viết nhầm kìa

HI bạn, bài viết rất bổ ích. NHưng đặc thù dự án của mình là làm việc ở nhiều nơi, có giải pháp nào ko ,1 tool online chẳng hạn?

google đầy đó bác x_x

tk a nhiều , mong a tìm kiếm thêm nhiều app nữa

Máy học dù có thông minh đến đâu làm sao bằng được mộng

có cái kì kì là trên thì nói MyISAM đọc và tìm kiếm nhanh nhất mà lại nên sử dụng inno cho tốc độ insert update nhanh hơn ???

Trong thư mục App\Demo\Events rồi tạo class ...

Mình không sử dụng express thì có thể authentication được với thằng passport này không bác nhỉ ?

Mình góp ý chút nhé.

1. Phần mã hóa label cậu có thể sử dung http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html sẽ thao thác dễ dàng hơn với nhiều class (ví dụ khoảng 1000 class thì cần phải làm tự động chứ không làm bằng tay được)

2. Đoạn báo lỗi chính là quy tắc đơn giản nhất của ML tách biệt hoàn toàn tập training và tập testing tức là chỉ dùng 1 bộ từ điển (vocabulary) từ tập training thôi nên không phải như bạn nói là Nhưng Thuật toán MultinomialNB mà ta import từ scikit learn lại thấy ko đúng và không chấp nhận chạy. Bạn thử thuật toán nào cũng sẽ báo lỗi như vậy

3. Đoạn training dữ liệu nên để feature về kiểu sparse matrix (ma trận thưa) vì nếu để là

array([[0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 0, 1],
       [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1]]...)

rất tốn bộ nhớ mà tính toán cũng lâu hơn. Thử với tập dữ liệu lớn hơn bạn sẽ nhận thấy điều này

"employee" là nhân viên chứ sao lại là ông chủ nhỉ?

hay lắm a

appController.avg.apply(gameController, gameController.scores)

Truyền gameController.scores đâu có ý nghĩa gì đâu?

Mình dùng LG G5 android N thì có chạy được ứng dụng không? Mình muốn hỏi thêm là mình muốn xây dụng ứng dụng AR có thể chạy trên các thiết bị mà không phải những thiết bị được hỗ trợ như kể trên thì phải làm như nào? Bạn có thể giúp mình được không?

cho 1 like + 1

ko thấy gì hết ??