Hiện tại mình đang sử dụng LSH để indexing để tìm những văn bản tương đồng nhưng chắc do dữ liệu chỉ khoảng 2k nên cũng khá nhanh, tuy nhiên cách này không hiệu quả lắm do mình sử dụng minhash là bộ keyword của từng bài nên nó hơi có vẻ thô sơ, mình đang tính chuyển sang word embedding để xử lý r tính độ similarity = cosine giữa 2 matrix, bạn liệu có recommend gì cho phương pháp này không
DISCUSSIONS
cái này vui ghê ^^
Có ích
Tuyệt vời!
ng serve bạn nhé
1 cú google translate chăng???
Bài này giống như dịch google. Viết khó hiểu thật...
Hay
Cảm ơn bạn đã chia sẻ
cảm ơn bạn. bài viết tuyệt vời !
@Naem Ngắn gọn xúc tích ghê
thanks anh
Cảm ơn bài viết hữu ích của anh
Tks anh
bài viết gắn gọn, xúc tích và rất dễ hiểu.
ở file pakage.json ở dependencies sửa "bootstrap": "^3.3.7" thành "bootstrap": "^4.0.0",
Chăm chỉ đọc sách thế e
trả hết sách thư viện chưa =]]
Hiện tại mình đang sử dụng LSH để indexing để tìm những văn bản tương đồng nhưng chắc do dữ liệu chỉ khoảng 2k nên cũng khá nhanh, tuy nhiên cách này không hiệu quả lắm do mình sử dụng minhash là bộ keyword của từng bài nên nó hơi có vẻ thô sơ, mình đang tính chuyển sang word embedding để xử lý r tính độ similarity = cosine giữa 2 matrix, bạn liệu có recommend gì cho phương pháp này không
Good job
Chưa biết khi nào