Top những xu hướng kiểm thử phần mềm trong năm 2019

Việc tìm hiểu những xu hướng nào đang phát triển sẽ có ảnh hưởng quan trọng đến bạn và làm thế nào để giúp bản thân sẵn sàng bước vào cuộc chơi từ những thông tin hữu ích trong bài viết này.

Ngày nay, chúng ta đang chứng kiến sự thay đổi to lớn của lĩnh vực công nghệ trong khi thế giới đang dần trở nên số hóa. Năm 2019 cũng sẽ đánh dấu sự tiếp tục phát triển của những lĩnh vực công nghệ và chuyển đổi kỹ thuật số, do đó đòi hỏi các cá nhân và tổ chức phải đổi mới và sáng tạo lại chính mình.

Chất lượng ở tốc độ

Sự thay đổi theo cấp số nhân và chưa từng có trong công nghệ ảnh hưởng tới cách thức mà tổ chức phát triển, xác nhận, phân phối và vận hành phần mềm. Do đó, các tổ chức này cần phải liên tục đổi mới và cải thiện lại bản thân thông qua việc tìm hiểu các giải pháp để tối ưu hóa thực tiễn, công cụ để phát triển và tạo ra những phần mềm với chất lượng cao một cách nhanh chóng.

Chiến khoảng 30% effort của dự án, kiểm thử phần mềm là một trong những trọng tâm quan trọng cho những thay đổi và cải tiến. Thực tiễn kiểm thử và các công cụ kiểm thử cần phát triển nhằm giải quyết các thách thức để đạt được "Quality at Speed", trong bối cảnh các hệ thống, môi trường và data ngày càng trở nên phức tạp.

Chúng tôi đã quan sát và thấy rằng Agile và DevOps, test automation, trí tuệ nhân tạo cho kiểm thử và kiểm thử API tự động là những xu hướng đáng chú ý trong năm 2019 và một vài năm tới. Cùng với các xu hướng này, có các giải pháp kiểm thử tương ứng như Selenium, Katalon, TestComplete và Kobiton để giải quyết các thách thức mới trong kiểm thử phần mềm.

Top những xu hướng kiểm thử phần mềm trong năm 2019

#1) Agile and DevOps

Các tổ chức đã chấp nhận Agile như một câu trả lời với các yêu cầu thay đổi nhanh chóng và DevOps như một câu trả lời cho nhu cầu về tốc độ.

DevOps liên quan đến thực tiễn, rules, quy trình và công cụ giúp tích hợp và vận hành để giảm thời gian từ giai đoạn phát triển đến giai đoạn thực hiện. DevOps đã trở thành một giải pháp được chấp nhận rộng rãi cho các tổ chức đang tìm cách rút ngắn vòng đời phần mềm từ phát triển đến chuyển giao và vận hành.

Việc áp dụng cả Agile và DevOps giúp các nhóm phát triển và cung cấp những phần mềm chất lượng nhanh hơn, do đó còn được gọi là “Quality of Speed”. Việc áp dụng này đã đạt được nhiều sự quan tâm trong những năm qua và tiếp tục tăng cường trong những năm tới.

#2) Test Automation

Để thực hiện DevOps một cách hiệu quả, các nhóm phát triển phần mềm không thể bỏ qua test automation vì đây là một yếu tố thiết yếu của quy trình DevOps.

Họ cần tìm cơ hội để thay thế kiểm thử thủ công bằng kiểm thử tự động. Vì tự động hóa kiểm thử được coi là một nút thắt cổ chai quan trọng của DevOps ở mức độ nhỏ nhất, hầu hết các hoạt động kiểm thử hồi quy nên được thực hiện tự động.

Với sự phổ biến của DevOps và thực tế là kiểm thử tự động chưa được sử dụng đúng mức, có rất nhiều chỗ để bổ sung việc áp dụng kiểm thử tự động trong các tổ chức. Các phương pháp và công cụ tiên tiến hơn sẽ xuất hiện để cho phép áp dụng tốt hơn việc kiểm thử tự động trong các dự án.

Các automation tools phổ biến như Selenium, Katalon và TestComplete tiếp tục phát triển với các tính năng mới giúp hoạt động tự động hóa dễ dàng và hiệu quả hơn.

#3) API and Services Test Automation

Việc tách riêng client và server là xu hướng hiện nay trong việc thiết kế cả các ứng dụng Web và mobile.

API và services được sử dụng lại trong nhiều ứng dụng hoặc component. Lần lượt những thay đổi này yêu cầu các nhóm kiểm thử API và services hoạt động độc lập, không phụ thuộc với các ứng dụng sử dụng chúng.

Khi API và services được sử dụng trên các ứng dụng và component, việc kiểm thử chúng sẽ hiệu quả hơn so với việc thực hiện ở client. Xu hướng là nhu cầu áp dụng kiểm thử tự động API và services tiếp tục tăng, có thể vượt xa chức năng được sử dụng bởi người dùng cuối trên giao diện người dùng.

Việc có quy trình, công cụ và giải pháp phù hợp để thực hiện kiểm thử tự động API là quan trọng hơn hết. Do đó, nó đáng để bạn nỗ lực tìm hiểu các công cụ kiểm thử API tốt nhất cho các dự án kiểm thử của bạn.

#4) Artificial Intelligence for Testing

Mặc dù việc áp dụng các phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo và machine learning (AI/ML) để giải quyết các thách thức trong kiểm thử phần mềm không phải là mới trong cộng đồng nghiên cứu phần mềm, nhưng những tiến bộ gần đây trong AI/ML với một lượng lớn dữ liệu có sẵn tạo ra cơ hội mới để áp dụng AI/ML trong công việc kiểm thử.

Tuy nhiên, áp dụng AI/ML trong kiểm thử vẫn đang ở giai đoạn đầu. Các tổ chức vẫn đang tìm cách tối ưu hóa các hoạt động kiểm thử của họ trọng AI/ML.

Các thuật toán AI/ML được phát triển để tạo ra các test case, test script, test data và report. Các mô hình dự đoán sẽ giúp đưa ra các quyết định về nơi nào, cái gì và khi nào cần kiểm thử. Phân tích một cách trực quan, thông minh hỗ trợ các nhóm phát hiện lỗi để hiểu phạm vi kiểm thử và các khu vực có rủi ro cao…

Chúng tôi hy vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng của AI/ML hơn trong việc giải quyết các vấn đề như dự đoán chất lượng, ưu tiên test case, phân loại lỗi và assignment trong những năm tới.

#5) Mobile Test Automation

Xu hướng phát triển trên ứng dụng mobile vẫn tiếp tục phát triển khi các thiết bị di động ngày càng tiến bộ.

Để hỗ trợ đầy đủ cho DevOps, kiểm thử tự động phải là một phần của bộ công cụ DevOps. Tuy nhiên, việc sử kiểm thử tự động trong ứng dụng mobile hiện nay là rất hạn chế, một phần là do thiếu phương pháp và công cụ.

Xu hướng áp dụng kiểm thử tự động ứng dụng mobile đang ngày càng phát triển. Xu hướng này được thúc đẩy bởi nhu cầu muốn rút ngắn thời gian tiếp thị và áp dụng các phương pháp, công cụ tiên tiến hơn để kiểm thử tự động các ứng dụng mobile.

Việc tích hợp giữa các cloud-based mobile device lab như Kobiton và các công cụ kiểm thử tự động như Katalon có thể giúp đưa tự động hóa di động lên một tầm cao mới.

#6) Test Environments and Data

Sự phát triển nhanh chóng của Internet of Things(loT) có nghĩa là nhiều hệ thống phần mềm đang hoạt động trong nhiều môi trường khác nhau. Điều này đặt ra thách thức cho nhóm kiểm thử để đảm bảo mức độ bao phủ kiểm thử phù hợp. Đúng vậy, việc thiếu môi trường kiểm thử và dữ liệu là một thách thức hàng đầu khi áp dụng trong các dự án Agile.

Chúng ta nhìn thấy sự phát triển trong việc cung cấp và sử dụng các môi trường kiểm thử cloud-based and containerized. Việc áp dụng AI/ML để tạo test data và sự phát triển của data project là một giải pháp cho vấn đề thiếu test data.

#7) Integration of Tools and Activities

Thật khó để sử dụng bất kỳ công cụ kiểm thử nào mà không tích hợp với các công cụ khác để quản lý vòng đời của ứng dụng. Các nhóm phần mềm cần tích hợp các công cụ được sử dụng cho tất cả các giai đoạn và hoạt động phát triển để có thể thu thập dữ liệu multi-source để áp dụng các phương pháp tiếp cận AI/ML một cách hiệu quả.

Ví dụ: Sử dụng AI/ML để phát hiện nơi cần tập trung kiểm thử, không chỉ cần dữ liệu từ giai đoạn kiểm thử mà còn từ các yêu cầu, thiết kế và các giai đoạn thực hiện.

Cùng với xu hướng chuyển đổi sang DevOps, test automation và AI/ML ngày càng tăng, chúng ta sẽ thấy các công cụ kiểm thử cho phép tích hợp với các công cụ và các hoạt động khác trong ALM.

Kết luận

Đây là những xu hướng kiểm thử phần mềm mới nổi mà mọi người nên quan tâm trong năm 2019, khi chúng ta sống trong một thế giới mà sự thay đổi về mặt công nghệ và chuyển đổi kỹ thuật số đang phát triển một cách nhanh chóng theo cấp số nhân.

Các tổ chức và cá nhân cần phải nhận thức được những phát triển tương ứng trong ngành. Bắt kịp các xu hướng này sẽ cung cấp cho các chuyên gia, tổ chức và team kiểm thử cơ hội để vượt lên đứng đầu.

Link tham khảo: https://www.softwaretestinghelp.com/software-testing-trends/