Viblo Learning

DISCUSSIONS

Tuesday, 1:39 AM

nhiều thì làm sao a (luom)

0
Tuesday, 1:29 AM

Nhiều command quá ạ 💯

0
Tuesday, 12:57 AM

Hay quá ạ. Đúng bài em tìm 😉

+1
Tuesday, 12:48 AM

Tất cả code và dữ liệu mình nhắc đến trong bài viết, mình đều public hết tại notebook dưới đây rồi bạn, bạn có thể tham khảo thêm https://colab.research.google.com/drive/1dw2sLBUpyVierdbx2QzO-ENB2bne1RCK?usp=sharing

0
Tuesday, 12:26 AM

có cách nào giúp chọn nhiều ảnh kéo thả chuột không ? cứ click từng ảnh mà số lượng nhiều hơi mệt.

0
Monday, 8:21 PM

Sắp ra trường, lang thang đọc lại kiến thức để đi phỏng vấn thì đọc dc bài này của a. Đọc xong bài e lại càng có động lực bước tiếp trên con đường mà e đã chọn (full stack). Cảm ơn a bài viết rất hay. P.s: Hồi ms tìm hiểu về vuejs, tìm tài liệu thì có đọc dc bài của a trên viblo. Nhìn cái avatar sao quen quen( dc fb gợi ý kb). Hoá ra a là bạn vs mấy a ở cty hồi đó e thực tập (R).

+1
commented to answer in the question
Monday, 5:39 PM

Cảm ơn b đã bình luận. Vấn đề nếu chỉ có css tác động lên theme thì có thể check dc, nhưng ngoài css ra thì tất các view đều đã tác động và sửa lên các element để thay đổi cả layout.

Laravel không biết có cho multiple theme không??

+1
Monday, 4:06 PM

e hiểu r, thanks a, nhưng mà ta chỉ cần dùng webserver để thay đổi đường dẫn path từ / sang ./, nhưng mà chả lẽ ta cần cả 1 webserver để xử lý việc như vậy thay vì webpack sẽ build ra ./ thay vì / . Liệu có chức năng nào khác từ webserver không ạ

0
Monday, 3:57 PM

Thật sự cảm ơn bạn rất nhiều, giúp mình hiểu được bản chất nên code chủ động và hay hơn nhiều, hi vọng bạn sớm làm các bài tiếp theo.

0
Monday, 3:08 PM

@huukimit ứng cử viên ăn keycap anh ạ :v, a Hưng mới publish từ sáng mà đã được 14up vote rồi

0
Monday, 2:45 PM

@dinhcuong2209 tuyệt vời, chạy được là tốt rồi bạn à 😂😂😂

0
Monday, 11:04 AM

Admin cho e hỏi e viết bằng VScode và chạy khúc này s nó không show figure 2 ạ??? from sklearn import datasets import matplotlib as plt #import iris flowers datasets iris=datasets.load_iris()

#Biểu diễn tập dữ liệu bằng đồ thị 2D #lấy dữ liệu từ datasets bằng hàm sau

def getData(): iris=datasets.load_iris()

return iris

def get2DPlot(iris): X=iris.data[:, :2] #Lay 2 thuoc tinh dau tien Y=iris.target X_min, X_max=X[:, 0].min() - .5,X[:,0].max()+ .5 Y_min, Y_max=X[:, 1].min() - .5,X[:,1].max()+ .5 plt.figure(2, figsize=(8,6)) plt.clf()

#Bieu dien tap du lieu huan luyen bang do thi
plt.scatter(X[:, 0],X[:,1],c=Y,cmap=plt.cm.Paired)
plt.xlabel('Sepal length')
plt.ylabel('Sepal width')

plt.xlim(X_min,X_max)
plt.ylim(Y_min,Y_max)
plt.xticks()
plt.yticks()
plt.show()
0
Monday, 10:00 AM

Bài viết hay quá!

0
Monday, 9:54 AM

bài viết hữu ích. hiện nay seeding (bơm ảo) rất phổ biến nên cần sự tinh tế của người dùng thật với đỡ được

0
Viblo
Let's register a Viblo Account to get more interesting posts.