cảm ơn ạ

Mình không có ý gì nhưng bài toán dạng này khá là buồn cười, ví dụ nhé:

Ta có mảng input như sau: A=[n1, n2, n3, n4,...]

Với thuật toán chúng ta sẽ làm như sau: n1 + n2 + (n3 + n4) > n2 + (n3 + n4) => n1 > 0 & n1 > n2

Nên phần tử đầu của mảng luôn là dương trong 2 ví dụ mảng của bạn, vì nó lớn hơn phần tử trước nó, đúng chứ

Trước đấy mình có thử private endpoint của BE thì bên FE lại lỗi ko gọi được ấy bạn, nên mình mới phải public ra. Nếu bạn có cách nào khắc phục thì cho mình xin và tham khảo với ạ.

VPSre ping từ public sẽ dao động từ 25-30ms. Hypercore sẽ là 40ms Cả hai khi qua Wireguard Tunnel thì khoảng 2.5ms

VPSre thì có tier 200Mbps -> 500Mbps nếu cần tốc độ mạng. Hypercore thì có 200Mbps -> 300Mbps là hết đát.

Con VPSRe có sale thì mua tốt, nhưng timeline của bài viết với timeline hiện tại lệch nhau gần 1 tháng lận. Nên giờ chắc ko còn giá đó

À tiện bác đánh giá con vps của bên đó thế nào, e đang dùng hàng free của aws mà đi vòng qua vòng lại nên ping min 100ms lận, tính kiếm vps trong nước

Em chưa dùng frp bao giờ nên cũng không biết nữa anh.

Tailscale với frp thì cái nào cho tốc độ ngon hơn nhỉ bác

Mình cung cấp bộ dump exam của nhà examtopic, bạn nào có nhu cầu thi chứng chỉ Aws liên hệ với mình nhé https://www.facebook.com/share/1Bjn1bWwZd/?mibextid=wwXIfr

ủa vậy là là không có phần sau à :v

Cám ơn tác giả! Đây chính là điều mình đang mắc phải.

@seriquynh Hay anh, anh nhắc em cũng mới check thấy. Cảm ơn anh vì đã nhắc nhở

T thấy tài khoản này có vẻ đang spam quảng cáo ServBay. Bạn đọc thấy cái gì hợp lý thì tham khảo, không thì cứ tìm hiểu thêm.

Em mới học xong Docker thôi mà...

Hóng phần 2 em ơi, anh cũng quan tâm là sao dùng AI hiệu quả mà code vẫn maintain đc 🥳. Nếu có so sánh với OpenSpec (mới ra) và BMAD thì tuyệt! P/S: chỉnh lại format bài em ơi 😅

Hey everyone! That's a tough choice between Vue and Nuxt, and Element Plus vs. Vuetify. For complex forms, I lean towards Vuetify – its component options are generally more comprehensive. That said, it really depends on the specific complexity. Sometimes, you need to think way outside the box, almost like simulating a herd of Crazy Cattle 3D just to visualize the data flow! Seriously though, good luck with your project!

@thaicpb Cám ơn chia sẻ của bạn ạ.

Ý bạn là ko muốn gửi dữ liệu hệ thống nội bộ ra ngoài cho các dịch vụ giám sát của bên thứ 3 phải ko? 🤔 Nếu vậy thì bạn có thể tham khảo một số công cụ giám sát nội bộ như Zabbix, Prometheus + Grafana, vv ... chắc có thể cũng còn vài công cụ khác. Nhìn chung thì giải pháp kiểu này sẽ mất công thiết lập hơn so với việc dùng dịch vụ như Mackerel vì bạn phải tự vận hành toàn bộ hệ thống giám sát. Bạn phải tự cài đặt các công cụ này trực tiếp lên máy chủ nội bộ rồi cài đặt để thu thập các thông tin như CPU, RAM, Disk, Network, vv... và lưu trữ dữ liệu đó ngay trong một cơ sở dữ liệu (hoặc files) ngay trên chính máy chủ của bạn (không phải gửi ra bên ngoài internet). Để xem dữ liệu đó bạn có thể theo dõi bằng giao diện dashboard sẵn có của các công cụ đấy. Bạn tham khảo cách này nhé 😃

Mình xin có góp ý như sau:

• Khi nói về 1 application thực sự thì để đo chịu tải hệ thống thì luôn phụ thuộc nhiều yếu tố như framework, ngôn ngữ, cache, code, infra, sự tối ưu trong truy vấn hoặc ghi... Thế nên khi nói về độ chịu tải của database không thể dùng con số của CCU để đo chịu tải như cách bạn nói là với 1 instance mysql thì chỉ từ 0-1000 CCU được, tùy vào những yếu tố mình vừa nêu trên thì kết quả có thể là từ 5000-10000 CCU tùy trường hợp.
• Blog WordPress cá nhân thì có khi còn chẳng cần nhiều lần truy vấn database, thì lý do gì mà CCU cho ví dụ này là quá thấp?
• Số lượng ngân sách cho các chiến lược mình nhìn sơ sơ cũng chưa chuẩn, với các chỗ cần số liệu chính xác như độ chịu tải của database, cost ước tính này nọ thì mình nghĩ bạn cần thực hiện hoặc nghiên cứu một cách chính xác hơn thay vì dùng AI.

Nhìn sơ qua biết lấy ý tưởng của ai luôn =)))

Chào bạn,

Bạn có biết giải pháp nào để giám sát hệ thống nội bộ (không kết nối ra Internet) không ạ ?

Xin cám ơn !