Toàn các bộ thư viện hay, mong chờ bài tiếp theo của bác

Bài viết hay, trực quan, dễ hiểu quá bạn ơi

chưa biết đúng hay sai nhưng cứ Upvote 1 phiếu vì bài viết chi tiết. Mấy thuộc tính này vi diệu thật

Chào bạn, bạn muốn load để dùng file txt ở đâu nhỉ?

Mình cũng ko biết nói như thế nào, nhưng mà như ngành hệ thống thông tin của trường mình thì sẽ cần học những môn đặc thù như là "hệ cơ sở dữ liệu phân tán", "phát triển hệ thống dựa trên tri thức (mạng nơ-ron, ...)", ...

Cơ bản nhất đây

https://vi.wikipedia.org/wiki/Hệ_thống_thông_tin

Mình không thể load file .txt hay pdf để xử lí, bạn có thể hướng dẫn mình không? cảm ơn

@s2banggia88 không có kiến thức biết gì mà thực tập ?

Xin có chút góp ý với bạn như sau:

• Optional không chỉ cung cấp các hàm tiện ích như bạn liệt kê để tối ưu code. Nó cung cấp một style code hoàn toàn khác nhằm mục đích loại bỏ hoàn toàn việc NPE khi giờ đây đã có sự rạch ròi giữ biến có thể Null và biến không thể null
• method layHoaDonBanLe của bạn select từ các bảng trong database, tôi thường "thấy" các db trả về list rỗng, chưa thấy db nào trả về null nếu bạn select một list. Lý do thì có thể là vì coding convention, việc lấy ra một list mà có thể trả về null thì không hay lắm. Có thể db này khác, tôi cũng không chắc.
• Tiếp theo với method tinhDoanhSo, method có nhiệm vụ tổng hợp doanh số từ danh sách hoá đơn nhưng lại có thể trả về null? Tôi thấy như vậy chưa hợp lý cho lắm. Từ việc nhìn vào 2 ví dụ trên, nhận định khi nào một hàm trả về biến nullable hay non nullable, bạn có thể xem lại quan điểm thứ nhất của tôi.
• Đoạn code Double doanhSo = null;

• Biến doanhSo đang được gán null, không thể gán ngay bằng toán tử += bên dưới được, NPE sẽ được throw ra.
• Việc dùng wrapper class trong vòng lặp để gán là điều không nên

いいね！

Sharding nhưng lại vẫn truy cập đến 1 máy chủ DB thì cũng bằng thừa. Không biết nó có hỗ trợ nhiều server, trong mỗi server lại có nhiều DB như kiểu Pinterest không?

Tks b

Nhóm anh Sơn làm trên dataset tiếng Anh nên mình chưa rõ nhưng nếu làm trên tiếng Việt thì trên 70% là khá ổn vì tiếng Việt mình nhiều điểm dị hơn và các bài toán core NLP kết quả vẫn chưa tốt bằng.

Nếu chuẩn bị dữ liệu tốt rồi bạn nên thử Deep learning, có lẽ sẽ tốt hơn.

Hiện tại, dữ liệu của mình có khá nhiều dạng irony, sarcasm và đa số là tiêu cực. Mình đang mong muốn phát hiện chúng trước khi đưa vào mô hình sentiments phân loại tích cực/ tiêu cực.

Về gợi ý của bạn:

Mình cũng đọc và tìm hiểu cách lấy đặc trưng theo bài báo của nhóm anh Xuan-Son Vu. Về cơ bản cũng đã hiểu cách làm.

Mình thấy kết quả của bài báo đạt được ~ 70%, không biết đã đạt ngưỡng state-of-the-art hay chưa?

(Mình thấy hơi thấp, deploy e là chưa ổn)

Tuy nhiên, hiện tại do vẫn đang thiếu dữ liệu nên chưa thử được.

Do vậy, mình vẫn muốn đăng câu hỏi nên để trao đổi thêm coi có cách nào khác không.

Với cách thứ 2, có lẽ sẽ là hướng mới để tiếp cận, mình sẽ tìm hiểu tiếp. Do bản thân mới chỉ bắt đầu nên cũng chưa có nhiều kiến thức về DL.

Rất cảm ơn chia sẻ bổ ích của bạn.

em thấy mùi cơ cấu đâu đây a

Đúng rồi, @Hoihv bạn timeout như @nguyen.the.toan nói là ok.

Cảm ơn bạn rất nhiều.

Mình vừa ghé thăm blog và thấy thật sự ấn tượng ) Cảm ơn rất nhiều vì những kiến thức bạn chia sẻ )

Chuẩn bị thay đổi ngôn ngữ thôi

Redis-x64-3.2.100.zip: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases Mình phải tải thằng redis server này chạy file .exe của nó thì mới laravel-echo-server mới nhận. Có thể do máy bạn cài redis chạy background trước đó rồi nên bạn không thấy vấn đề gì. Bạn có thể test trên máy khác, nếu bị lỗi giống mình thì có thể thiếu bước cài redis-server @@