THẢO LUẬN

Feb 15th, 2019 10:06 a.m.

Chào bạn, Mình cũng mới sử dụng docker. Mình đã deploy một mongo cluster trên các máy vật lý khác nhau. Tuy nhiên bây giờ mình muốn sử dụng docker để tự đông hóa việc làm bằng tay mất nhiều thao tác này. Như trong hướng dẫn, thì cluster này mình hiểu là chỉ chạy trên một host duy nhất. Vậy có cách nào để deploy mongo cluster trên các máy vật lý khác nhau sử dụng docker hay không? Nếu có thì tư vấn giúp mình nhé! Cám ơn bạn.

0

Trên thực tế bất kỳ bài toán machine learning nào khi chúng ta muốn áp dụng để giải quyết 1 vấn đề thì đều cần finetuning, rất khó để có thể dùng sẵn 1 model đã training trên 1 tập dữ liệu trên internet vì vấn đề khác nhau giữa dữ liệu thực tế và dữ liệu training. Ví dụ có thể model đc training đó rất tốt cho tập dữ liệu ảnh LFW chất lượng khá tốt, nhưng khi áp dụng vào camera của bạn ảnh chất lượng kém hơn nên dẫn đến sai số.

0
Feb 15th, 2019 9:16 a.m.

cam on ban. bai viet rat huu ich

0

Do mình train loss giảm xuống tới 0.04 luôn mà vẫn thấy ko ổn mặc dù visualization thì ok lắm ad ???

0

cảm ơn ad mà ad cho mình hỏi là: cách trên ko ổn nếu áp dụng thực tế hả ad ? do mình test thấy nếu thực tế không ổn tí nào nhưng khi ad test thì có vẻ là ổn nên mình thắc mắc mình hỏi thôi .....

0
Feb 15th, 2019 8:35 a.m.

Không biết nói gì hơn ngoài các từ: Cảm ơn bạn nhiều!

+1

Khá hay!

0

Bạn nên thử dùng pretrain 1 số model nổi tiếng như Facenet, ArcFace hoặc SphereFace, sau đó tự thu thập các data trên thực tế để tiến hành finetuning nhé

0
Feb 15th, 2019 8:06 a.m.
0
Feb 15th, 2019 7:57 a.m.

cảm ơn bạn đã comment 😄

0
Feb 15th, 2019 7:57 a.m.

cảm ơn bạn đã comment 😄

0
Feb 15th, 2019 7:42 a.m.

// このコードは最低だ。知ってるだろ?俺もわかってんだよ。 // 俺をバカだと呼んでくれ。

-> đoạn này code thối vc, mày có thấy thế ko, tao cũng biết thế =)) thôi cứ gọi tao là thằng ngu đi =))

0
Feb 15th, 2019 7:31 a.m.

@ahjhj hehe cách này em cũng nghĩ đến đầu tiên nhưng ngặt nỗi không áp dụng vào thực tế của e được vì thiết kế nó không theo quy luật , như ví dụ e đưa ra thì các thẻ input xuất hiện liên tiếp nhưng trong thực tế nó không như vậy , thỉnh thoảng nó lại có trường select hoặc checkbox hay textarea chêm vào giữa cơ. Nên không áp dụng đc vòng lặp ạ

0
Feb 15th, 2019 7:19 a.m.

@wiliamfeng Đương nhiên là mỗi thẻ input phải có onChange mới được vì không có cách nào lưu lại giá trị của nó khác. Tuy nhiên, chúng ta có thể dùng vòng lặp để giảm bớt code, kiểu thế này

this.state = {
    inputs: [{name: 'input1', value: null}, {name: 'input2', value: null}, ...]
}

this.state.inputs.forEach(input => {
    return (
        <input onChange={value => this.handleChange(input.name, value)} />
    )
})
+1
Feb 15th, 2019 7:14 a.m.

Absolutely !

0
Feb 15th, 2019 7:05 a.m.

Bài viết khá hay!

0
Feb 15th, 2019 7:01 a.m.

Cảm ơn bạn đã đọc và ủng hộ :3

0

ok thanks bạn nhé! Đừng quên ấn upvote và following mình nhé để nhận được thông báo về bài viết mới!

0
Feb 15th, 2019 6:58 a.m.

a cho e hỏi như cách này a bày thì mình cũng phải gắn 10 cái sự kiện onchange={this.handleChange} vào 10 cái input phải không ạ. Nếu như vậy thì giống như cách e làm ở link e dẫn ở trong câu hỏi à?

0
Feb 15th, 2019 6:57 a.m.

Tks pn!

0
Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí