Làm thế nào để đổi văn bản khác ạ? Code của mình là đọc dữ liệu từ file neg.pkl nhưng em không biết file .pkl là file gì và làm thế nào để tạo file .pkl để thay văn bản khác vào ạ? Mong anh chỉ giúp. Em cảm ơn ạ!
Bạn gặp lỗi như trên là do đường dẫn đến static file (file ảnh) đang bị đẩy cho phía Laravel handle, thay vì được xử lý bởi web server như nginx. Mà trong controller thì hoàn toàn không có method như thế, nên Laravel sẽ trả ra lỗi.
Mình cũng chưa dùng package pbq/filemanger-laravel bao giờ nên cũng khó đưa ra được cách giải quyết luôn, bạn cung cấp cho mình thêm một số thông tin như dưới đây nữa được không.
Bạn đang dùng Web Server gì? Nginx hay Apache, và bạn có thể gửi mình phần config cho project trên được không
File ảnh của pbq/filemanger-laravel được upload lên thư mục nào vậy bạn? Lỗi hình ảnh trên https chỉ xảy ra với file upload lên bởi pbq/filemanger-laravel thôi à, còn những hình ảnh có sẵn từ trước thì sao?
Bạn có version cũ không cho mình xin với. Version cài đặt thủ công ấy. bạn có thì cho mình xin bản cũ với cách cài đặt với.
email avatar0951@gmail.com.
Mình cảm ơn.
Vậy theo bạn thì mình sẽ có 1 tập ảnh nhạy cảm và định nghĩa ảnh không nhạy cảm là như thế nào?
Mình giải quyết vấn đề bằng classify nên không thể chỉ dùng 1 class được.
Thực ra ý của bạn rất hay vì nhãn ảnh nhạy cảm thì chỉ có 1 loại nên dữ liệu sẽ rất là nhất quán, nhưng ảnh thường thì lại rất đa dạng, có thể là chó, mèo, cây, cảnh,... Và hiệu năng cần tối ưu phải thiên về precision của nhãn nhạy cảm(có thể phát hiện k đủ nhưng phải đúng). Vậy nên nếu chỉ tập trung vào tập dữ liệu ảnh nhạy cảm được thì tốt.
Nhưng do mục đích của bài là giới thiệu về AutoML cho những ai chưa làm DL nên mình giải quyết theo classify thông thường theo hỗ trợ của AutoKeras.
Hướng của bạn mình vẫn chưa nghĩ ra. Nếu bạn có ý tưởng gì thì có thể cmt chia sẻ cho mình biết.
Mình có một thắc mắc.
Giả dụ bài toán chỉ là detect ảnh nhạy cảm hay không. Nên chúng ta chỉ cần prepare 1 tập ảnh nhạy cảm (hoặc tập ảnh không nhạy cảm) và train. Detect thì không phải ảnh nhạy cảm là ảnh thường (hoặc không phải ảnh thường là ảnh nhạy cảm).
Theo bạn thấy ý tưởng này so với cách chọn 2 tập như bạn ví dụ ntn?
Cám ơn câu trả lời của anh.
Câu 1 ý em không phải hỏi sao nó làm việc a @@@
Câu 2 thì từ localhost port 3000 của vuejs axios POST lên api nó vẫn chạy đc mà không bị 401. Em test chức năng login qua Api. Truyền lên chỉ có body email và password, k có thêm header gì cả. Không riêng gì POST MAN.
THẢO LUẬN
Làm thế nào để đổi văn bản khác ạ? Code của mình là đọc dữ liệu từ file neg.pkl nhưng em không biết file .pkl là file gì và làm thế nào để tạo file .pkl để thay văn bản khác vào ạ? Mong anh chỉ giúp. Em cảm ơn ạ!
Lủng củng và không rõ ràng
Bạn gặp lỗi như trên là do đường dẫn đến static file (file ảnh) đang bị đẩy cho phía Laravel handle, thay vì được xử lý bởi web server như
nginx
. Mà trong controller thì hoàn toàn không có method như thế, nên Laravel sẽ trả ra lỗi.Mình cũng chưa dùng package
pbq/filemanger-laravel
bao giờ nên cũng khó đưa ra được cách giải quyết luôn, bạn cung cấp cho mình thêm một số thông tin như dưới đây nữa được không.pbq/filemanger-laravel
được upload lên thư mục nào vậy bạn? Lỗi hình ảnh trên https chỉ xảy ra với file upload lên bởipbq/filemanger-laravel
thôi à, còn những hình ảnh có sẵn từ trước thì sao?kiến thức bài viết quá kém
Game chỉ là bề nổi thôi backend quan trọng hơn chứ nhỉ 🤔
Bạn có version cũ không cho mình xin với. Version cài đặt thủ công ấy. bạn có thì cho mình xin bản cũ với cách cài đặt với. email avatar0951@gmail.com. Mình cảm ơn.
Game trên trang chủ là @bs90 làm hết đấy ạ, em chỉ làm backend cho 2 cái game kia thôi ạ
Trang game này cool thế @vigov5 tự làm riêng ah
Vậy theo bạn thì mình sẽ có 1 tập ảnh nhạy cảm và định nghĩa ảnh không nhạy cảm là như thế nào?
Mình giải quyết vấn đề bằng classify nên không thể chỉ dùng 1 class được.
Thực ra ý của bạn rất hay vì nhãn ảnh nhạy cảm thì chỉ có 1 loại nên dữ liệu sẽ rất là nhất quán, nhưng ảnh thường thì lại rất đa dạng, có thể là chó, mèo, cây, cảnh,... Và hiệu năng cần tối ưu phải thiên về precision của nhãn nhạy cảm(có thể phát hiện k đủ nhưng phải đúng). Vậy nên nếu chỉ tập trung vào tập dữ liệu ảnh nhạy cảm được thì tốt. Nhưng do mục đích của bài là giới thiệu về AutoML cho những ai chưa làm DL nên mình giải quyết theo classify thông thường theo hỗ trợ của AutoKeras. Hướng của bạn mình vẫn chưa nghĩ ra. Nếu bạn có ý tưởng gì thì có thể cmt chia sẻ cho mình biết.
@huuhung96 https://github.com/nuxt-community/axios-module/issues/21 Nếu axios của nuxt thì có sẵn csrf rùi 😂
@quankm1097 Nuxtjs anh ạ
Em dùng Nuxtjs. Tách biệt với laravel anh à. Laravel chỉ để làm API mà thôi.
Chả có gì mà ko được cả =))
Mình có một thắc mắc. Giả dụ bài toán chỉ là detect ảnh nhạy cảm hay không. Nên chúng ta chỉ cần prepare 1 tập ảnh nhạy cảm (hoặc tập ảnh không nhạy cảm) và train. Detect thì không phải ảnh nhạy cảm là ảnh thường (hoặc không phải ảnh thường là ảnh nhạy cảm). Theo bạn thấy ý tưởng này so với cách chọn 2 tập như bạn ví dụ ntn?
@huuhung96 bên port 3000 bạn đang dùng nuxtjs hay vuejs nhỉ
Cám ơn câu trả lời của anh. Câu 1 ý em không phải hỏi sao nó làm việc a @@@
Câu 2 thì từ localhost port 3000 của vuejs axios POST lên api nó vẫn chạy đc mà không bị 401. Em test chức năng login qua Api. Truyền lên chỉ có body email và password, k có thêm header gì cả. Không riêng gì POST MAN.
Keke you're welcome bạn nè.
Cảm ơn bạn nhé !
Cảm ơn chị, bài viết rất hay!
Cảm ơn chị, bài viết rất hay!