+10
Back to Basics: ML cơ bản cho người mất gốc (như mình)
Tự thú về bản thân: mình mất gốc 
Hiện tại, mình đang trong quá trình apply lại đi học thạc sỹ về học máy, nên mình đang tìm hiểu lại mọi thứ. Mình tập trung viết các bài về các khái niệm ai cũng nghĩ mình biết rồi (hoặc ít nhất mình nghĩ vậy). Có một vài ý tưởng về toán, tuy nhiên mình không biết có nên viết không vì nhiều người sẽ không quan tâm — tuy nhiên nếu bạn có quan tâm thì hãy comment trên bài/tường mình và mình sẽ xem xét nhé.
Lưu ý: series này dành cho các bạn đã học/tìm hiểu về các chủ đề từ trước rồi, tuy nhiên vẫn còn cảm thấy lơ mơ mù mờ không hiểu lắm. Rất nhiều khái niệm cơ bản không được giải thích ở đây; và nếu các bạn muốn học bài bản từ đầu, hãy tham khảo Machine Learning Cơ Bản.
Tự thú: em cũng đang mất hết sạch gốc
Cực kì hóng series của anh ạ
Quan tâm
) 
) =))
@tungbuitien bài tiếp theo anh sẽ viết về convolutions, có gì hóng nhé — mỗi cái anh chỉ sợ là 80% bài đó là nói lại những gì ai cũng biết rồi thôi :-ss
@QuangPH chờ tháng 4 để làm OKR hoặc tháng 5 làm Mayfest nhé =))
@ngoctnq em hơi giật mình khi nhìn cái title
mà em tưởng a làm series về traditional ML cơ
@phanhoang anh chỉ lấy các khái niệm cơ bản ra giải thích thôi, chứ traditional ML thì đọc các nguồn khác vẫn hay hơn chứ. tại vì đọc thì ai cũng đọc được, anh cũng đọc rồi và có hiểu cái chó gì đâu =)) nên viết các bài để giải thích cảm tính nhiều hơn là lý thuyết.