cho mình xem full code với ạ

@maitrungduc1410 dạ em gửi anh ạ.

thấy báo mật chỉ có iphone là tốt nhất

@gawrgura thanks anh đã rep lại cmt em rất nhiệt tình nhé. Nhưng cái số ý thứ 2 anh có thể cho em xin link tài liệu nói về việc multibranch block (tổng phi tuyến, không có BN và activation) là tốt hơn Conv thông thường được không ạ, em vẫn nghĩ là không. Câu hỏi chỉ mang tính chất học hỏi (vì em cũng đang có một vấn đề với cái này nhưng chưa tìm được tài liệu) chứ không mang tính tranh cãi gì cả ạ.

Mình cảm ơn với những lời chia sẻ của mọi người

E sẽ ra seri về chủ đề này bạn hãy đoán xem nhé

Pod Prometheus của anh em nào bị lỗi không running được thì xài workaround này nhé https://github.com/bitnami/charts/issues/13874 Sửa "prometheus: scrapeInterval: 1m evaluationInterval: 1m" Trong file yaml, có thể sửa rồi upgrade không cần deploy lại

Thank bro

@tranngocduvnvp Xin lỗi vì mình rep hơi lan man nên mình sẽ rep đúng trọng tâm lại hơn trong comment này

1. CSLA k có sự phi tuyến: đúng, CSLA không có sự phi tuyến "trong quá trình training như BN trong RepVGG gốc", tuy nhiên CSLA còn activation function để tạo ra sự phi tuyến
2. Tính robus thì cũng không khác j so với việc training mạng một nhánh với một layer convolution: sai, CSLA mạnh hơn một Conv thông thường
3. Mình k nghĩ là sự phi tuyến trong training của BN nó ảnh hưởng quá nhiều đến performance của model vì nó cũng k phải mục tiêu chính của BN. Hơn nữa, những gì mà RepOptVGG làm được đã phần nào chứng minh được rằng là ta có thể có được performance của RepVGG lúc inference bằng việc coi BN kia là một constant scale (vì nó thực sự là như thế trong lúc inference)

ở bên trong folder images, bên trong container, e ls -la a xem nhé, a xem các files trong đó ntn

ở môi trường ngoài cũng ls -la bên trong folder images nữa nhé.

Bài viết rất chi tiết 👍️

oke rồi đó e lấy lại session mới là sẽ có permission portforward nhé

@gawrgura "nhưng trong quá trình training, thì chúng ta phải thực hiện thay đổi gradient để một Conv Block tương đương với CSLA (phụ lục)" điều này là chính xác nhưng vấn đề là CSLA khi training thì nó đã không khác gì một ConvBlock thông thường cho dù constant scale đã được chọn đi chăng nữa vì vốn dĩ nó chỉ là tổng tuyến tính chứ không hề có sự phức tạp phi tuyến trong quá trình training như BN như trong RepVGG gốc.

1 like cho bài viết chất lượng a

@tuananhhedspibk1 em đã gửi câu hỏi qua email, mong anh phản hồi ạ

@huuhv "Lượm lặt đâu đó, bạn có thể gặp một vài người sử dụng strategy pattern, bản thân tôi thì thích observer pattern hơn". Bạn có thể demo việc sử dụng pattern này cho requirement bên trên ko?

🌐 Tạo ngay tên miền trực tuyến miễn phí với đuôi .min.cafe! ☕ Với tên shop của bạn, chỉ cần thêm .min.cafe vào cuối, bạn đã sở hữu một địa chỉ website chuyên nghiệp và dễ nhớ. Tận dụng điều này để truyền thông sản phẩm dịch vụ của bạn một cách hiệu quả! 🌐💼

🚀 Khởi động kinh doanh với phong cách văn giản dị! 📝 Văn bản đơn giản dễ hiểu sẽ giúp bạn truyền tải thông tin sản phẩm dịch vụ của mình một cách rõ ràng và hiệu quả. Hãy tự tin với phong cách viết văn giản dị này! ✍️🌟 https://min.cafe/pr/TKNwqc

🔥 Thúc đẩy kinh doanh của bạn với một website chuyên nghiệp! 💼🔥 Cùng với min.cafe, bạn sẽ sở hữu ngay một trang web chuyên nghiệp để giới thiệu sản phẩm dịch vụ của mình. Tạo ấn tượng từ cái nhìn đầu tiên và thu hút khách hàng tiềm năng! 💻🌟 https://min.cafe/pr/TKNwqc

Anh ơi cho em hỏi tại sao dù em làm như anh nhưng folder image vẫn bị quyền root ạ mặc dù ở bên ngoài là user đúng của em rồi ạ.