Published thg 4 28, 12:46 CH

series System Design Version 1

Published at thg 4 28, 12:46 CH• 90 0 0 10

Phần 1: Khai Mở Tư Duy – Bước chuyển mình của một Kỹ sư

Phần 2: Kiến Trúc Tổng Thể – Khung xương của hệ thống

Phần 3: Huyết Mạch Dữ Liệu – Database & Caching

Phần 4: Giao Tiếp và Bất Đồng Bộ (Asynchronous)

Phần 5: Thực Chiến – Bắt tay vào Thiết kế (Case Studies)

Hẹn gặp anh em ở series System Design Version 2

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 1] System Design là gì? Tại sao hệ thống chạy đúng ở Local nhưng lại "chết" trên Production?

Tư duy kiến trúc chia sẻ học lập trình System Design @time series production

181 2 3

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 2] CAP Theorem & PACELC Theorem: Những định lý bất di bất dịch mà mọi kỹ sư backend phải nằm lòng

Backend System Design Tư duy lập trình Tư duy kiến trúc

161 2 3

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 3] Trade-off (Sự đánh đổi): Nghệ thuật tối thượng trong System Design. Không có kiến trúc hoàn hảo, chỉ có kiến trúc phù hợp với bối cảnh

Backend System Design latency throughput DataConsistency

104 1 1

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 4] Monolith vs. Microservices: Cuộc chiến không hồi kết. Khi nào thì nên chia nhỏ, khi nào thì nên giữ nguyên?

chia sẻ microservices monolith System Design Backend

96 0 1

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 5] Hexagonal Architecture & Domain-Driven Design (DDD): Cách bảo vệ "core logic" khỏi sự thay đổi của Framework và Database

Domain-Driven Design (DDD) Hexagonal Architecture System Design Backend chia sẻ

187 0 1

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 6] API Gateway & BFF (Backend for Frontend): Quản lý luồng giao tiếp chằng chịt giữa Client và các Services

API gateway @api client chia sẻ

102 0 1

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 7] Relational vs. NoSQL: Đừng chọn Database theo trend. Phân tích bài toán để chọn đúng công cụ

access database NoSQL Relational Database phân tích yêu cầu

76 0 1

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 8] Nghệ thuật Caching: Redis/Memcached. Chiến lược Cache và những "cơn ác mộng" Penetration, Breakdown, Avalanche

Memcached Redis penetration Avalanche

89 0 1

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 9] Scale Database: Replication (Master-Slave), Sharding (Phân mảnh) và những cạm bẫy khi chia nhỏ dữ liệu

access database Data Replication Scale sharding Backend

75 0 1

Nguyễn Huy Hoàng

[System Design Version 1 - Bài 10] Message Brokers (RabbitMQ, Kafka): Tại sao các hệ thống lớn không thể sống thiếu hàng đợi?

Backend cài đặt kafka Message broker Rabbitmq System Design

76 0 1

COMMENTS

Add a comment

series System Design Version 1

CONTENTS

[System Design Version 1 - Bài 1] System Design là gì? Tại sao hệ thống chạy đúng ở Local nhưng lại "chết" trên Production?

[System Design Version 1 - Bài 2] CAP Theorem & PACELC Theorem: Những định lý bất di bất dịch mà mọi kỹ sư backend phải nằm lòng

[System Design Version 1 - Bài 3] Trade-off (Sự đánh đổi): Nghệ thuật tối thượng trong System Design. Không có kiến trúc hoàn hảo, chỉ có kiến trúc phù hợp với bối cảnh

[System Design Version 1 - Bài 4] Monolith vs. Microservices: Cuộc chiến không hồi kết. Khi nào thì nên chia nhỏ, khi nào thì nên giữ nguyên?

[System Design Version 1 - Bài 5] Hexagonal Architecture & Domain-Driven Design (DDD): Cách bảo vệ "core logic" khỏi sự thay đổi của Framework và Database

[System Design Version 1 - Bài 6] API Gateway & BFF (Backend for Frontend): Quản lý luồng giao tiếp chằng chịt giữa Client và các Services

[System Design Version 1 - Bài 7] Relational vs. NoSQL: Đừng chọn Database theo trend. Phân tích bài toán để chọn đúng công cụ

[System Design Version 1 - Bài 8] Nghệ thuật Caching: Redis/Memcached. Chiến lược Cache và những "cơn ác mộng" Penetration, Breakdown, Avalanche

[System Design Version 1 - Bài 9] Scale Database: Replication (Master-Slave), Sharding (Phân mảnh) và những cạm bẫy khi chia nhỏ dữ liệu

[System Design Version 1 - Bài 10] Message Brokers (RabbitMQ, Kafka): Tại sao các hệ thống lớn không thể sống thiếu hàng đợi?

AUTHORS

COMMENTS