Avatar

Greenplum Database Bài học 16: Thiết kế Partitioning (Phân vùng bảng): Chiến lược Range và List Partitioning cho dữ liệu Time-Series

13 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 35: Nhóm dữ liệu phức hợp với kiểu dữ liệu ROW

13 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 34: Khai phá và phân tích dữ liệu phi cấu trúc với kiểu JSON

15 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 33: Cấu trúc dữ liệu dạng Từ điển (MAP) (Key-Value)

12 0 0
0
Avatar

Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật Bài 83: Skip List - Danh sách liên kết nhảy cóc, sức mạnh xác suất thay thế Cây nhị phân cân bằng.

29 0 0
0
Avatar

Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật Bài 82: Count-Min Sketch - Đếm tần suất phần tử (Frequency) trên luồng dữ liệu khổng lồ.

21 0 0
0
Avatar

Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật Bài 81: HyperLogLog - Cấu trúc dữ liệu xác suất đếm số lượng phần tử độc lập (Cardinality) trên luồng dữ liệu khổng lồ.

28 0 0
0
Avatar

Chuyện gì xảy ra khi bạn cho một nhân vật AI có trí nhớ?

56 0 0
0
Avatar

Hướng dẫn viết CLAUDE.md để Claude Code hiểu đúng dự án của bạn

148 1 0
0
Avatar

Bài 13: Monitoring & Best Practices - Giám sát hệ thống và Anti-patterns

24 0 0
0
Avatar

Greenplum Database Bài học 15: Kỹ thuật nén dữ liệu (Compression): So sánh ZSTD, QuickLZ và Zlib trên bảng Columnar

13 0 0
0
Avatar

Greenplum Database Bài học 14: Row-Oriented vs Column-Oriented (AOCO): Tối ưu hóa I/O cho các truy vấn tổng hợp (Aggregation)

13 0 0
0
Avatar

Greenplum Database Bài học 13: Heap Tables vs Append-Optimized (AO) Tables: Chọn mô hình lưu trữ cho OLTP hay OLAP?

13 0 0
0
Avatar

Greenplum Database Bài học 12: Data Skew (Lệch dữ liệu): Cách phát hiện các Segment bị quá tải và kỹ thuật xử lý triệt để

12 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 32: Xử lý mảng nâng cao với Lambda Functions (FILTER, REDUCE, TRANSFORM)

15 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 31: Khai phá và chuẩn hóa cấu trúc mảng với UNNEST

13 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 30: Giới thiệu và khởi tạo kiểu dữ liệu mảng (ARRAY)

15 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 29: Window Functions: Định nghĩa khung tính toán (Window Frames - ROWS, RANGE)

18 0 0
0
Avatar

Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật Bài 80: Bloom Filter - Cấu trúc xác suất lọc dữ liệu siêu tốc bảo vệ LSM-Tree.

23 0 0
0
Avatar

Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật Bài 79: LSM-Tree (Log-Structured Merge-Tree) - Động cơ lưu trữ cho các hệ thống NoSQL Write-Heavy.

41 0 0
0
Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí