THẢO LUẬN

thg 7 26, 2021 7:23 SA

1.Bổ sung phần "Ví dụ cách viết API document" cài gói composer require zircote/swagger-php để sử dung @OA

2.fix 419 csrf method post . File config/l5-swagger.php ----------

'middleware' => [ 'api' => ['web'], ... ],

0
thg 7 26, 2021 7:10 SA

có cách nào để không lưu vào database k ạ

0
thg 7 26, 2021 6:06 SA

bạn có thể cho mình xin link git được không ạ

0
thg 7 26, 2021 4:21 SA

quá đỉnh

0

đợt trc mình có làm cái form, và thấy google thay đổi cấu trúc rồi Thực tế thì phía trên có đoạn name bằng mấy số này đó, sau đó dùng js fill cái này vào mấy input đấy thôi, nên nếu muốn chắc chắn thì cứ mở source lên ctrl F tìm cái các name=" hoặc tìm các input có dãy dài dài tương tự là được nhé

0

Update 7/2021:

Mình ko tìm được name của cái input khi inspect nhưng lại thấy có thẻ parent DIV có chứa đoạn này: data-params = "%.@.[1624817223,"Trạng thái",null,0,[[1024738372,[],false,[],[],null,null,null,null,null,[null,[]]]],null,null,null,[]],"i13","i14","i15",false]" Mình đoán chắc là 2 dãy số 1624817223 hoặc 1024738372 nên đã thử để name thành "entry.1024738372" và chính xác luôn. Vậy bạn nào không thấy chỗ entry thì cứ tìm đoạn data-params như trên và thay biến thành entry.DAY_SO_THU_HAI (dãy số thứ hai trong đoạn trên) là được.

Screen Shot 2021-07-26 at 10.39.15.png

0
Avatar
đã bình luận câu trả lời trong câu hỏi
thg 7 26, 2021 2:38 SA

@benkyou vì file từ bên ngoài sẽ luôn luôn override bên trong khi e mount vào.

Nên a nghĩ solution là e setup file bên trong sao cho nó thuộc sở hữu của user bên ngoài, cách làm:

  • ở môi trường ngoài check uid + gid user hiện tại bằng command “id -u” và “id -g”
  • trong dockerfile tạo 1 user với đúng uid + gid như vậy, và dùng user đó
  • trước khi start container thì chuyển về user đó (USER my_user) và chuyển toàn bộ tất cả các file về thuộc sở hữu của user đó luôn (chown)
  • xong 😃)

Nếu vẫn có thắc mắc thì xem bài chạy docker container với non root user của a nhé

+1
Avatar
đã bình luận câu trả lời trong câu hỏi
thg 7 26, 2021 12:47 SA

@maitrungduc1410 Dạ đúng là e đang mount từ bên ngoài vào ạ.
E bỏ mount đi, exec bình thường thì thấy nó phản ánh đúng permission.
Vậy giờ có cách nào mount mà vẫn giữ đúng đc permission ko ạ

0
thg 7 25, 2021 12:28 CH

Nice article 😄

0
thg 7 25, 2021 10:37 SA

@thanh_tuan chính xác bạn

+1
thg 7 25, 2021 8:29 SA

Vấn đề trên mình đã giải quyết lâu rồi bằng useEffect rồi ạ, Cảm ơn mọi người đã hỗ trợ

0
thg 7 25, 2021 8:06 SA

Vậy khi đó nếu mã secret của mình bị encode dưới dạng base64 thì khi check trên trang jwt.io mình phải paste mã secret bị encode sau đó check vào ô checkbox thì nó mới cho ra kq hợp lệ đúng không bạn

0

css chưa bao giờ là dễ dàng

0

Chào bạn @tuananhbfs Cảm ơn bạn đã phản hồi về UI/UX cũng như các trải nghiệm trên Viblo. Bên mình đã ghi nhận những góp ý của bạn, trong thời gian tới sau khi thu thập thêm nhiều ý kiến đóng góp từ các người dùng trên hệ thống, Viblo sẽ có những thay đổi để thân thiện hơn với tất cả mọi người 😍

0
thg 7 25, 2021 1:53 SA

Bạn ơi cho mình hỏi, mình chạy đến đoạn cuối server thì báo lỗi. Bạn hướng dẫn mình cách fix với Capture.PNG

0
thg 7 24, 2021 6:37 CH

Bài viết của ad rất hay và dễ hiểu ạ. Mong ad có thể tiếp tục ra nhiều hơn để giúp ích cho bọn em

0
thg 7 24, 2021 6:24 CH

có nhiều cách để tăng độ chính xác của mô hình, đầu tiên bạn phải kiểm tra những sample mà model đã dự đoán sai trên tập val , nếu label của sample đó đúng thì bạn tiến hành kiểm tra xem câu đó có phải là trường hợp khó và dễ nhập nhằng giữa 2 class không , nếu nó là trường hợp khó và dễ nhập nhằng thì bạn nên thiết kế lại model cho phù hợp với những trường hợp khó đó ( có thể dùng ensemble model) . Còn nếu câu đó dễ dàng có thể phân chia 2 class thì lúc này model của bạn đang bị tối ưu theo nhầm hướng , nguyên nhân có thể là do dữ liệu trainning có vấn đề hoặc overfitting hoặc model vẫn chưa hội tụ đủ tốt. Việc phải làm là kiểm tra xem output của model (output của lớp softmax của class nó dự đoán sai) là bao nhiêu , nếu giá trị này quá lớn (thường > 0.8) thì vấn đề là do model của bạn đang hiểu nhầm mục tiêu của bài toán do dữ liệu training có vấn đề (có thể do dữ liệu sai hoặc do unbalance dữ liệu , có thể xem xét dùng những loss cho unbalance data) còn nếu nó ở mức giữa 0.4-0.6 thì là model của bạn đang phân vân về kết quả , nguyên nhân là do model chưa hội tụ đủ tốt hoặc nó đã overfitting , lúc này thì phải sử dụng những phương pháp chống overfitting hoặc underfiting. nếu bạn fine tune bert cnn thì mình nghĩ là bạn nên để 1 learning rate đủ nhỏ (hoặc frozen pre train weigth lại) cho pre train model và 1 learning rate phù hợp cho những layer cuối của bộ phân loại

0

Bạn ơi mấy cái công thức viết sai hết rồi. Bạn copy từ chỗ nào đó thì check lại.Why+this+works+m+=+cd+mod+n+c+=+me+mod+n+cd+≡+(me)d+≡+med+(mod+n).jpg

0
thg 7 24, 2021 4:37 CH

Tất cả đều có. Nhưng tại sao Viblo cần ý kiến thay đổi, vì mong muốn nó thân thiện, dễ vào tay với tất cả mọi người.

+1
Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí