bạn kiểm tra lại giúp mình nhé. mình thấy vẫn còn

Không biết anh có biết về debezium kết hợp với Kafka không

@maitrungduc1410 Cho mình hỏi thêm. Ở phía trên bạn có recommend 1 số file vào .dockerignore. Nhưng sao khi mình sh image của bạn thì vẫn thấy có trong image nhỉ?

Hay quá bro ơi

Anh ơi, hiện tại model VoVanPhuc/sup-SimCSE-VietNamese-phobert-base không còn trên HuggingFace, chỉ còn model VoVanPhuc/unsup-SimCSE-VietNamese-phobert-base.

Anh có thể check lại và chia sẻ model supervise lên HuggingFace cho mọi người được không ạ? Vì em đọc thấy nó tốt hơn model upsup.

Em cảm ơn anh!

Mình có thắc mắc dòng này: " Sử dụng các base-models để học trên toàn bộ dữ liệu và đưa ra kết quả dự đoán ban đầu". Nếu train trên toàn bộ dữ liệu thì làm sao mình đưa ra dự đoán ban đầu ? nếu predict trên dữ liệu đã train thì nó ra 1 hết mà nhỉ ?

Mình xin diễn giải lại theo ý hiểu:

• self là 1 object
• self tùy vào ngữ cảnh thực thi đoạn code mà biến đổi chứ self không giữ nguyên giá trị
• self sẽ trỏ đến đối tượng đang thực thi đoạn code gọi đến nó

class Car
  def self.run 
    p "self is #{self}"
  end
  
  def run 
    p "self is #{self}"
  end
end

Car.run            # => self is Car
Car.new.run    # => self is <Car:0x0...>

Chào bạn, cho mình hỏi chút. Mình push image production lên docker hub, sau đó tạo 1 folder để test deploy. Sau đó chạy docker-compose up thì cứ bị lỗi này.

Trong khi đó ở image app, mình dùng image của bạn lại ko bị lỗi. Bạn có thể cho mình biết mình thiếu ở bước nào không nhỉ?

Đây là repo docker hub của mình: https://hub.docker.com/repository/docker/thanhnx9368/docker-node-mongodb-redis

hehe, cảm ơn bạn đã ủng hộ, mình sẽ cố gắng ra nhiều bài hơn nữa

Hay quá. Cảm ơn bài viết hữu ích của bạn. Hi vọng bạn ra nhiều bài viết hơn nữa 👍

Nếu bạn có thể trích dẫn nguồn mình hoàn toàn đồng ý và cảm kích.

Bài viết rất hay, cảm ơn bạn

cam on bac

Dạ, em chào anh ạ. Bài viết của anh rất hay và hữu ích. ^^ Em có thể xin phép anh để chia sẻ bài viết lên page được không ạ?

Tuyệt vời

thanks idol . idol nhớ chiều mai nhậu

10.0.0.0/24 thì subnet mark là 255.255.255.0

A 255.0.0.0 /8 B 255.255.0.0 /16 C 255.255.255.0 /24

😘 Cảm ơn bạn

Bài viết trực quan, dễ tiếp cận cho những người mới bắt đầu như mình. Thanks tác giả!

@conghdql4 @huukimit @danhth90 Thanks các bác ạ. Để em đề xuất lên team Dev thử xem thế nào chứ ngôn ngữ lập trình này mình tiếp xúc lần đầu sau bao năm làm nhiều dự án SEO, còn lạ lẫm quá