(y)

(y)

e vẫn chưa thấy ưu điểm nhược điểm của thằng này

'Input username' WebUI.setText(findTestObject('Page_Login/txt_UserName'), Username)
Cho e hỏi làm sao để tìm đc findTestObject là 'Page_Login/txt_UserName' ạ? em cảm ơn

Không biết code này hiện tại còn xài được không, minh test đến bước model.compile thì error:

Traceback (most recent call last): File "<pyshell#31>", line 3, in <module> metrics=['accuracy']) File "C:\python3.6\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 96, in compile self.optimizer = optimizers.get(optimizer) File "C:\python3.6\lib\site-packages\keras\optimizers.py", line 801, in get str(identifier)) ValueError: Could not interpret optimizer identifier: <tensorflow.python.keras.optimizers.Adadelta object at 0x000000001CEC5EB8>

@TuanAnh9996 Đúng rồi đấy bạn, như bạn nói ở trên thì bạn không custom secret key, laravel sẽ sử dụng APP_KEY làm secret key khi tạo hash. Lúc này bạn bị rơi vào trong trường hợp secret ở hai bên khác nhau nên chuỗi MAC sẽ không còn nguyên vẹn.

Ad cho hỏi, tại sao đang train một model lại cần test data làm gì? Mình nghĩ chỉ cần train data là các image và train label thôi chứ nhỉ.

Có vẻ như bạn đã lạm dụng Google Dịch nên một số phần đọc hơi tối nghĩa một chút.

Copy 100% luôn (whew) https://xluffy.github.io/post/sidekiq-how-to-reliability/

Ok bạn. Đón đọc nhé

@TuanAnh9996

@huukimit không bạn ơi, lúc encrypt mình chỉ truyền data của mình vào thôi, lạ ở chỗ là khi domain A đang gửi lại request để gen ra crypt mới thì domain B gửi request lên thì lại decrypt đc, mình có log ra thì nó decrypt được chính đoạn crypt mà request trước bị lỗi

Mình tự hỏi khi encrypt bạn có custom secret key không nhỉ vì theo mình biết thì MAC nó được sinh ra sau khi hash value + secret key. Khả năng cao là secret key không đúng nên lúc compare chuỗi MAC sẽ thấy khác biệt và throw exception.

Nice informative post !!

Đã chạy được tới đây và bị lỗi : model.fit(train_x, train_y, n_epoch=N_EPOCHS, validation_set=(val_x, val_y), show_metric=True) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#105>", line 1, in <module> model.fit(train_x, train_y, n_epoch=N_EPOCHS, validation_set=(val_x, val_y), show_metric=True) File "C:\python3.6\lib\site-packages\tflearn\models\dnn.py", line 184, in fit self.targets) File "C:\python3.6\lib\site-packages\tflearn\utils.py", line 320, in feed_dict_builder feed_dict[net_targets[i]] = y IndexError: list index out of range

Shader chạy trên GPU chứ nhỉ?

letter = arr[30000] bị lỗi, nó có phải là letter = rows[30000]

Thứ nhất "1 framework của JS hoạt động đối với môi trường phát triển mobile", ý ở đây là React Native, mà RN thì đúng là framework đấy

Thứ hai "Thay vì render DOM của browser", ý người ta là nói Reactjs sau khi so sánh Vitual Dom với Dom thì sẽ render lại Dom với những thay đổi cần thiết, còn ở React Native sẽ thì sẽ Native Component qua Bridge.

Thứ ba, React Native hỗ trợ nhiều Bridge nhưng 1 thời điểm chỉ sử dụng 1 cái đúng không, vậy những cái kia không nét đứt thì là gì.

Người ta đã dịch cho đọc rồi thì biết đọc đi, thắc mắc vớ vẩn, "việc chia sẻ dựa trên kinh nghiệm cá nhân nhưng cũng nên làm rõ những phần cơ bản", cơ bản ? =))

Chào bạn, cho mình hỏi tạo file hand_written.csv như thế nào vậy. không phải là train từ image hả?

ak em nhầm cmnr bác ơi. bác đang nói là user ak, e cứ nghĩ bác đang nói đến photo. nếu user thứ 1025 thì nó chuyển sang shard mới vì shard = userID % 2000 mà. chưa đến 2000 nó vẫn chuyển.