Bài viết này nhằm giới thiệu loạt 4 bài viết về GAN trong Deep learning. Mình sẽ đi từ lí thuyết tới thực hành, từ bộ dataset cơ bản nhất mnist tới bộ dataset phức tạp hơn 1 chút là bộ anime. Mình cũng sẽ đi sâu vào phân tích những khó khăn, vấn đề khi làm việc với GAN và những phương pháp để cải thiện quá trình huấn luyện GAN. Thứ tự các bài viết như sau:

• Bài 1: Cơ bản về GAN trong Deep learning
• Bài 2: Tự sinh chữ viết tay với GAN
• Bài 3: Tự sinh nhân vật Anime với Deep learning - GAN
• Bài 4: Những khó khăn khi train GAN và những kĩ thuật cải tiến

Do train GAN là một kĩ thuật khó nên hãy đảm bảo bạn nắm rõ lí thuyết trước khi đi vào thực hành nhé. Mình khuyến khích các bạn nên đọc song song giữa hai bài 3 và 4 để đảm bảo hiểu rõ nhất có thể. Do mình viết liền mấy bài nên có thể còn một vài sai sót, xin hãy góp ý trên đây hoặc qua facebook: trungthanhnguyen0502.

Note: Do mình nhận thấy khá nhiều bài viết bị copy không nguồn, bị sửa nội dung cùng tên tác giả nên mình note: Các bài viết được viết trên trang https://viblo.asia , nếu trích dẫn hãy ghi nguồn trang cùng tên tác giả đầy đủ. Nếu thấy sai sót hãy góp ý thay vì tự ý sửa và tôn trọng những người viết như mình. Cảm ơn mọi người đã đọc