Xin chào các bạn. Đây là series mà mình đã ấp ủ rất lâu nhưng vì cứ mải việc này việc kia mà chưa có thời gian thực hiện. Chúng ta đã biết rằng có rất nhiều người muốn tìm hiểu về lĩnh vực AI nhưng việc phải đọc các paper và tìm hiểu các lý thuyết của nó thực sự không phải là điều đơn giản. Có rất nhiều lý do cho vấn đề này nhưng mình thấy thường là có một số lý do khá cơ bản như sau:

• Thiếu background nên khi đọc các paper mới thường sẽ bị choáng ngợp bởi những kiến thức reference đến
• Không biết cách implement: Gần đầy các paper thường reference đến source code để implement nó giúp cho mọi người có thể tham khảo tuy nhiên vì nhiều lý do khiến chúng ta không implement được tư tưởng chính của paper. Có thể là do sự giới hạn về mặt ngôn ngữ lập trình, framework hoặc đơn giản là paper không cung cấp source code trong khi mô tả về các thuật toán lại quá khó hình dung
• Ngại đọc tiếng Anh đây cũng là một trong những lý do phổ biến khác bởi tiếng anh được dùng trong các paper thường chứa những từ ngữ chuyên ngành đòi hỏi phải tra cứu rất nhiều mà đôi khi không thể tìm được giải thích nào thoả đáng.

Đọc paper có thực sự quan trọng không? Mình nghĩ câu hỏi này không khó có thể trả lời. Nếu bạn muốn tiếp cận AI theo hướng của một Developer thì điều này có thể không cần thiết lắm vì các API và Documentation của các framework là đã đủ với bạn. Tuy nhiên nếu bạn muốn đi xa hơn nữa trên con đường nghiên cứu chuyên sâu thì điều này thực sự cần thiết. Nó giúp bạn hiểu hơn về hệ thống, hiểu hơn về mô hình AI mà các bạn đang làm việc chứ không phải hoàn toàn blackbox nữa. Chính vì lý do này mình muốn tạo ra series này trên Viblo để mong mỏi có sự đóng góp thật nhiều từ cộng đồng AI giúp cho những người có ý định nghiên cứu chuyên sâu về AI có một kênh tham khảo với những nguồn tri thức mới trên chính thứ tiếng mẹ đẻ của mình. Đây cũng là một kênh để mình note lại, ôn tập lại những kiến thức mà mình tìm hiểu được trong quá trình nghiên cứu và làm việc với các thuật toán AI. Rất mong có được sự ủng hộ của mọi người.