Theo mình thấy thì sign với encrypt nó cũng như nhau thôi mà

ý bạn là thế này à?

Cho mình hỏi tại sao trong phần Giao dịch Bitcoin "Các node sẽ giải mã thông điệp để được nội dung giao dịch + private-key" nhỉ. Mình tưởng private key là không ai được biết chứ?

@huynhvinhdev Rất cảm ơn bạn vì đã quan tâm đến bài viết. Mình cũng hi vọng rằng bài viết này có thể được biết đến bởi mọi người để mỗi người đều hiểu được những điểm yếu của nó mà có cách sử dụng cho phù hợp. Rất cảm ơn bạn.

Bài viết hay và rất thời sự ạ, thật tình cần lắm những bài như vầy ^^, Dữ liệu đầu vào để train luôn là mối quan tâm khi nói về ML, AI, như anh đã có nói Dữ liệu không "sạch" thì lo thật sự, sau này mình sẽ nói chuyện với 1 con chatGPT với một mớ thông tin sai lệch, cuồng nó quá nó thao túng , sao này không biết đúng sai, "chết GPT" thật🤣

@Quan_Hoang_Danh Cảm ơn em nha. Share mạnh thôi

@princ3od Đúng vậy em ạ. Nếu như sử dụng các hệ thống AI một cách không có kiểm soát thì sẽ nảy sinh rất nhiều vấn đề. Đặc biệt là trong giáo dục hoặc các vấn đề về chính trị hay đạo đức nữa

Cho ví dụ sai rồi xoá bài đi, nói một hồi lú luôn làm đi test lại

Bài viết hay quá anh ạ, đan xen cả các thông tin lịch sử để lý giải cho hiện tại, đọc cuốn quá anh ạ

Post: https://twitter.com/yigitkonur/status/1627942436025602048?ref_src=twsrc^google|twcamp^serp|twgr^tweet

Btw, cái vấn đề anh đề cập GIGO có khi là rào cản rất lớn để AI tiếp tục phát triển. Internet tràn ngập bới AI generated content thì xào đi xào lại vẫn là đống đó thôi. Tượng tượng sau này mọi người sẽ mặc định: free content = AI-generated content, paid content = Human-generated content

@princ3od Nó là một nhược điểm lớn của hệ thống sử dụng LLM đó bạn. Nghe có chút tâm linh nhỉ

@nguyen.van.quan điểm khác biệt ở đây là $\hat y_u$ chính là output của teacher

$\hat y_u=softmax(T(x_u))$

$$\frac{\partial CE(\hat y_u, T(x_u)}{\partial \theta} = \frac{\partial CE(\hat y_u, T(x_u)}{\partial T(x_u)} \frac{\partial T(x_u)}{\partial \theta} \\ = \left(\sum \left((\hat y_u)_i - \frac{\partial logsumexp T(x_u)}{\partial T(x_u)_i}\right)d T(x_u)_i\right) \frac{\partial T(x_u)}{\partial \theta} \\ = \left(\sum \left((\hat y_u)_i - \frac{\exp(T(x_u)_i)}{\sum_j \exp(T(x_u)_j)}\right)d T(x_u)_i\right) \frac{\partial T(x_u)}{\partial \theta} \\ = \left(\sum \left((\hat y_u)_i - (\hat y_u)_i\right)d T(x_u)_i\right) \frac{\partial T(x_u)}{\partial \theta} = 0$$

OpenAI đang down toàn bộ hệ thống rồi. Chắc là đang migrate từ AWS sang Azure.. Kéo theo là các startup AI cũng down theo kha khá 😂😂

Reactjs Cài đặt tương đối khó ? Xây dựng app reactjs bao giờ chưa thế ?

@phuocdang.dev Cảm ơn bạn rất nhiều

@VoDaiPhuoc Cảm ơn bạn rất nhiều về những góp ý. Cá nhân mình nghĩ nếu như tất cả mọi người đều ý thức được như những điều bạn nói thì thật sự quá tốt, nhưng mình thấy không ít bộ phận trong xã hội đang thần thánh hóa nó, hiểu sai nó. Bài viết mình viết ra cũng mong muốn đem đến một vài góc khuất của công nghệ AI hiện nay nói chung và ChatGPT nói riêng bên cạnh những lời tung hô có cánh ngoài kia và mục tiêu cuối cùng cũng là để chúng ta có thể tận dụng công nghệ làm cho cuộc sống tốt đẹp hơn. Mình là người làm công nghệ nên mình luôn mong mỏi điều đó trong bất kì sản phẩm nào. Một lần nữa cảm ơn bạn nhiều

@huyDinhTrong Cảm ơn em nhiều

@vuhoang132 Cảm ơn bạn đã comment. Chúc bạn có nhiều trải nghiệm hơn nữa với VIblo

@devil_boom_129 Hihi, kệ họ đi em. Nếu như những thứ họ làm có thể mang lại hữu ích cho người dùng thì nên ủng hộ em ạ. Còn nếu như nó vẫn còn những vẫn đề về quy chuẩn đạo đức thì nên xem xét lại.

E vô tình biết tới anh khi đang tìm hiểu những cách thay thế local environment. Qua đó còn học thêm nhiều cái hay từ blog của a ^^