Cảm ơn tác giả, bài viết rất hay ạ

Cảm ơn tác giả vì bài viết rất hay . Em đã thử và thành công ạ (ahihi)

Tất nhiên là có rùi. Mình dùng baseRepository để làm những tác vụ xử lý mà model nào cũng sử dụng, đỡ phải viết đi viết lại nhiều lần trong các repository khác =))

thế à, nếu làm tự thiện đc cũng hay, cơ mà làm xong còn phải kiếm thông tin các chỗ từ thiện để đưa vào dữ liệu nữa. mà ở Vn mình để họ gửi bánh từ thiện đi cũng hơi phức tạp, phải ra chuyển phát nữa. hờ hờ. còn làm app thì chắc cũng đơn giản.

Anh làm em nhớ batch project quá

RX hay quá đi mất, cảm ơn bạn nhiều nhá

Dương cũng lang thang tới đây rồi

có xóa cột hoặc thay đổi được tên cột được không?

Đoạn code trong bài này chủ yếu để minh họa cho lý thuyêt nên không phải là dài và phức tạp, đồng thời mình nghĩ bạn có thể dễ dàng hiểu hơn nếu làm theo đó ^^

Hehe, tiếp tục cố gắng nha bạn. Tiền nong chắc cũng ko kiếm đc nhiều lắm, nhưng mà vui nhở=)) Có bạn nào làm app gom đổi hay từ thiện bánh danisa xem=))))) Tớ thấy mnguoi hay biếu tặng các dịp, nhiều đến nỗi chả buồn ăn. Nỗi ám ảnh của các mẹ khi nghĩ cách xử lý hộp bánh=))))

tks bạn nhiều. Một bài viết rất hữu ích vs mình .

@HoanKi Thấy Hoàn :3 :3

hello bạn Toàn :v

Không có gì bạn ơi )

Cảm ơn bạn nhiều nha

mình sẽ cố gắng hoàn thành trong tháng này hoặc đầu tháng tới nhé , cám ơn bạn đã quan tâm

mình nghĩ là dòng này

bottleneck_features_train = model.predict_generator(
    generator,
    nb_train_samples)

làm nó predict ra số lượng dữ liệu bị sai, vì mình thấy đầu ra của nó có tận 536 ảnh.

@thanhhau chỗ đó có sai gì không?

@Phuoc model VGG16 của bạn cho đầu ra là (4, 4, 512)

@thanhhau Hi vọng bạn có thể giúp được mình