Hiện tại mình đang sử dụng LSH để indexing để tìm những văn bản tương đồng nhưng chắc do dữ liệu chỉ khoảng 2k nên cũng khá nhanh, tuy nhiên cách này không hiệu quả lắm do mình sử dụng minhash là bộ keyword của từng bài nên nó hơi có vẻ thô sơ, mình đang tính chuyển sang word embedding để xử lý r tính độ similarity = cosine giữa 2 matrix, bạn liệu có recommend gì cho phương pháp này không
THẢO LUẬN
cảm ơn bạn. bài viết tuyệt vời !
@Naem Ngắn gọn xúc tích ghê
thanks anh
Cảm ơn bài viết hữu ích của anh
Tks anh
bài viết gắn gọn, xúc tích và rất dễ hiểu.
ở file pakage.json ở dependencies sửa "bootstrap": "^3.3.7" thành "bootstrap": "^4.0.0",
Chăm chỉ đọc sách thế e
trả hết sách thư viện chưa =]]
Hiện tại mình đang sử dụng LSH để indexing để tìm những văn bản tương đồng nhưng chắc do dữ liệu chỉ khoảng 2k nên cũng khá nhanh, tuy nhiên cách này không hiệu quả lắm do mình sử dụng minhash là bộ keyword của từng bài nên nó hơi có vẻ thô sơ, mình đang tính chuyển sang word embedding để xử lý r tính độ similarity = cosine giữa 2 matrix, bạn liệu có recommend gì cho phương pháp này không
Good job
Chưa biết khi nào
bài viết bổ ích đó e..cố gắng lên e nhé
ngon
dựa vào id của user đó bạn
https://stackoverflow.com/questions/29941071/laravel-4-how-get-routes-by-group-name
cảm ơn bạn.
cảm ơn bạn đã ủng hộ bài viết của mình.
mình sẽ bổ sung trong bài viết tới, b chờ nhé