bác cho em hỏi, trong 3 cái này thì cái nào xử lý nhanh hơn. Em chụp ảnh xong lấy rgb của từng điểm ảnh. Đang sử dụng CGImage mà thấy chạy vài chục phút vẫn chưa lấy được hết
classification là bài toán phân loại, tức là các giá trị rời rạc (0, 1, 2, ...). Còn logistic regression thì đầu ra chỉ cần là 1 giá trị thực từ 0 đến 1, vì thế hàm kích hoạt mình mới dùng đến sigmoid đó bạn, có giá trị thuộc (0, 1) ạ
Chào bạn, mình dùng model.save(' Models') thì ra 3 file: Models.meta, Models.index, Models.data-00000-of-00001 Và mình muốn sử dụng lại model đã lưu thì phải làm như nào ạ?
THẢO LUẬN
Hi, Mình muốn contact trực tiếp với bạn đây là số ĐT và số zalo của mình 0855584608, hoặc bạn để lại số ĐT để mình liên hệ, Tks!
bác cho em hỏi, trong 3 cái này thì cái nào xử lý nhanh hơn. Em chụp ảnh xong lấy rgb của từng điểm ảnh. Đang sử dụng CGImage mà thấy chạy vài chục phút vẫn chưa lấy được hết
Hi, Mình muốn contact trực tiếp với bạn đây là số ĐT và số zalo của mình 0855584608, hoặc bạn để lại số ĐT để mình liên hệ, Tks!
Bài viết hữu ích, thanks chị nhé
DN là gì?
Cảm ơn góp ý của b. Mình có sửa lại rồi nhé
Ái chà. (-1)
Ý nghĩa quá
Cảm ơn bạn đã góp ý
ghê, thanh niên này viết bài hộ gấu hả
Đừng bỏ sang FE chứ bru
(clap2)
Đoạn này sao lúc thì dùng
=lúc thì dùng==vậy bạn 😅😅classification là bài toán phân loại, tức là các giá trị rời rạc (0, 1, 2, ...). Còn logistic regression thì đầu ra chỉ cần là 1 giá trị thực từ 0 đến 1, vì thế hàm kích hoạt mình mới dùng đến sigmoid đó bạn, có giá trị thuộc (0, 1) ạ
Hay quá em ơi
:heart_eyes ok bạn :v
nice quá ad ơi, đúng là mọi thứ mình cần đều nằm trong đấy, tks ad vì 1 bài viết chất lượng nè ^^
@haha8x,
Điều đó bạn thử là biết
, 1' là có kết quả
Chào bạn, mình dùng model.save(' Models') thì ra 3 file: Models.meta, Models.index, Models.data-00000-of-00001 Và mình muốn sử dụng lại model đã lưu thì phải làm như nào ạ?
bác hiểu như vậy cũng được ạ