Avatar

Tối ưu CI/CD cho Hệ thống Microservices - Bài 5 - Chiến lược Testing không làm nghẽn Pipeline

34 0 0
0
Avatar

Google BigQuery - Bài học 34: Capstone Project (Đồ án cuối khóa) – Thiết kế kiến trúc Data Platform hoàn chỉnh cho hệ thống E-commerce & Logistics

22 0 0
0
Avatar

Google BigQuery - Bài học 33: Hiện đại hóa quy trình biến đổi dữ liệu – Sử dụng Dataform hoặc dbt (data build tool)

20 0 0
0
Avatar

Google BigQuery - Bài học 32: 10 thói quen xấu gây "cháy túi" trên BigQuery – Tại sao SELECT * và LIMIT 10 không hề giúp bạn tiết kiệm tiền như trong MySQL

20 0 0
0
Avatar

Google BigQuery - Bài học 31: Search Indexes – Tối ưu hóa việc tìm kiếm một dòng cụ thể (Point Lookup) hoặc phân tích Log theo phong cách tương tự

18 0 0
0
Avatar

Amazon Aurora MySQL Bài 28: Phân tích sâu Execution Plan (EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE) trên Aurora MySQL

29 0 0
0
Avatar

Amazon Aurora MySQL Bài 27: Aurora Indexing Strategies: B-Tree, Full-Text, và tối ưu hóa index cho bảng lớn

13 0 0
0
Avatar

Amazon Aurora MySQL Bài 26: Sử dụng AWS RDS Proxy để bảo vệ Aurora MySQL khỏi hiện tượng sốc kết nối (Connection Storm)

23 0 0
0
Avatar

Amazon Aurora MySQL Bài 25: Xử lý Connection Pooling hiệu quả với Aurora: Proxy vs Client-side pooling

12 0 0
0
Avatar

Amazon Aurora MySQL Bài 24: Tích hợp Amazon CloudWatch với Aurora MySQL để giám sát toàn diện hệ thống

18 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 5: Kết nối Trino với DBeaver và các công cụ BI

21 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 4: Cấu trúc phân cấp không gian lưu trữ (Catalog, Schema, Table)

19 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 3: Sử dụng Trino CLI và giao diện Web UI

23 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 2: Cài đặt Trino trên Docker và cấu hình cơ bản.

20 0 0
0
Avatar

Trino SQL Bài học 1: Giới thiệu tổng quan về Trino và kiến trúc phân tán

46 0 0
0
Avatar

Tối ưu CI/CD cho Hệ thống Microservices - Bài 4 - Tối ưu Docker Image: Build siêu tốc, chạy siêu nhẹ

30 0 0
0
Avatar

Tối ưu CI/CD cho Hệ thống Microservices - Bài 3 - Nghệ thuật Caching trong CI Pipeline

32 0 0
0
Avatar

Bài 9: Redis Streams - Xây dựng Message Queue bền vững với Consumer Groups

22 0 0
0
Avatar

map trong C++

20 0 0
0
Avatar

Why LLM Inference Engines Are Fast: Continuous Batching, PagedAttention and Prefix Caching Explained with vLLM

16 0 0
0
Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí