Bài viết hay và chi tiết quá a ơi, nhưng e hơi thắc mắc là tại sao a lại có thể access NodePort ở Master Node được nhỉ vì ở trang chủ k8s họ nói "NodePort: Exposes the Service on each Node's IP at a static port (the NodePort)"

• server viettq-master1 192.168.10.11:30080 cookie p1 weight 1 check inter 2000
  ....
• server viettq-node1 192.168.10.14:30080 cookie p1 weight 1 check inter 2000

ơ thế 201 không phải là tiêu chuẩn để trả về khi POST thành công à

@huynguyen411 về lỗi bên trên thì đúng như e nói khả năng cao là các dependencies nó cũ quá rồi, giải pháp là mình phải tự tay upgrade lên.

e lấy project về local xong chạy composer update e ạ

Cảm ơn tác giả. Bài viết mang lại rất nhiều giá trị!

trên firebase ko lưu thông tin users, users chỉ lưu ở database laravel. Nên em băn khoăn đoạn uid ở trên, vì users ko có trên firebase nên ko có uid. uid mình có thể truyền bừa vào đc ko ?

Em muốn thực hiện việc: khi người dùng đăng nhập, đã được xác thực trên hệ thống của mình rồi thì bên firestore cũng đc xác thực thì có làm đc ko ?

cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ ạ

e thu được log err như này . sau một hồi thì e phát hiện câu lệnh "docker run --rm -v "/$(pwd)":/app -w //app composer dump-autoload --classmap-authoritative --no-dev --optimize" chạy báo lỗi như sau: . e đã thử tìm cách và chạy composer self-update, hay là composer update thì thử lại vẫn lỗi ý a ạ. a cho e xin ý kiến hichic, e cảm ơn ạ !

@thinhvuminhkhang không dùng dotenv-rails có được không ông?

khá đầy đủ và dễ hiểu :v cảm ơn anh nhé

xin link part2 với bác

sao k có phần model cart ạ

cảm ơn người em nhé 🥰

Bài viết hay quá

@Golden_Dragon Hi bạn

Để load dataset thì bạn có thể viết hàm custom lại Dataloader, trong Detectron2 thì có thể register với DatasetCatalog/MetadataCatalog. Docs tham khảo thêm tại đây

https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/datasets.html

Dưới này là sample tham khảo mình viết cho file annotation COCO format

def get_data_dicts(img_dir, train = False):
    json_file = os.path.join(img_dir, "annotations.json")
    with open(json_file) as f:
        imgs_anns = json.load(f)
    dataset_dicts = []
    img_dir = img_dir + "train_images"
    for idx, v in enumerate(imgs_anns.values()):
        record = {}
        filename = os.path.join(img_dir, v["filename"])
        height, width = cv2.imread(filename).shape[:2]
        record["file_name"] = filename
        record["image_id"] = idx
        record["height"] = height
        record["width"] = width
        annos = v["regions"]
        objs = []
        for annotation in annos:
          px = annotation["shape_attributes"]["all_points_x"]
          py = annotation["shape_attributes"]["all_points_y"]
          poly = [(x , y) for x, y in zip(px, py)]
          poly = [p for x in poly for p in x]

          obj = {
                "bbox": [np.min(px), np.min(py), np.max(px), np.max(py)],
                "bbox_mode": BoxMode.XYXY_ABS,
                "segmentation": [poly],
                "category_id": 0
            }
          objs.append(obj)
          record["annotations"] = objs
          dataset_dicts.append(record)
    dataset_train, dataset_test = train_test_split(dataset_dicts, test_size=0.15, random_state=42)
    if train:
      return dataset_train
    else:
      return dataset_test 

from detectron2.data import MetadataCatalog, DatasetCatalog
var_train = "segtrain1"
DatasetCatalog.register(var_train, lambda:get_data_dicts("train_data/", train = True))
MetadataCatalog.get(var_train).set(thing_classes=["object"])
object_metadata = MetadataCatalog.get(var_train)

Sửa architecture thì có 2 cách:

1. Register backbone mới và custom lại các hàm function/loss: https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/write-models.html (khuyến khích). Mình đã thay được tuy nhiên giới hạn một vài module
2. Thay backbone và import lại các module của detectron2

Hy vọng giúp đỡ được bạn ^_^

Tôi có thể đưa website the-crescent.com lên googleapi được không, tôi đang dùng wp.

@thinhvuminhkhang tks ông, để mình tìm hiểu thêm !

nếu bạn gửi từ local thì bạn nên setup 1 server mail local nhé

Mình muốn sửa dùng dùng Architecture của mình trên Detectron2 nữa ý ạ. Bạn có biết làm như nào không ạ.

Thank anh