Chỗ cold start time hơi nhầm tí bác nhé, 1 phút thì chả ma nào dám dùng =)) According to an analysis of production Lambda workloads, cold starts typically occur in under 1% of invocations. The duration of a cold start varies from under 100 ms to over 1 second.
@chickenhuhii Nếu là thực tập mảng Data Science thì bạn cũng chưa cần thiết học backend Django vội. Có thể học mấy thứ đơn giản hơn như Flask (cũng để làm web nhưng đơn giản hơn), FastAPI (Để viết các API theo dạng micro service). Như mình thấy nó đủ dùng cho các công việc liên quan đến data science. Ngoài ra câu hỏi về việc cần những kiến thức gì để có thể thực tập Data Science thì mình nghĩ bạn nên học chắc mấy môn học cơ sở như Toán Cao Cấp, Xác Suất Thống Kê, Dữ liệu lớn và Phân tích dữ liệu. Các hệ thống phần mềm liên quan đến xử lý dữ liệu và học máy trên Python như Pandas, XGBooost, Scikit learn. Các nền tảng hỗ trợ trong quá trình thao tác với dữ liệu lớn như Spark, Hadoop, Kaffka .... Chúc bạn tuần mới vui vẻ
Cách triển khai của bạn nghe nó hơi ngược ngược sao ấy. Việc gửi email sẽ cần thông tin như username, mật khẩu của mail, thì việc này phải do phía server đảm nhiệm chứ sao lại để client handle được nhỉ?
Vấn đề gửi mail thì tất nhiên là làm phía server rồi bạn.
Vấn đề chính mình hỏi là cách connect tới websocket server của bên thứ 3 từ server của mình hay ko. thay vì connect từ browser.
Còn việc bạn connect tới ws server ở browser mình nghĩ khó mà đảm bảo 24/7
THẢO LUẬN
Chỗ cold start time hơi nhầm tí bác nhé, 1 phút thì chả ma nào dám dùng =))
According to an analysis of production Lambda workloads, cold starts typically occur in under 1% of invocations. The duration of a cold start varies from under 100 ms to over 1 second.@chickenhuhii Nếu là thực tập mảng Data Science thì bạn cũng chưa cần thiết học backend Django vội. Có thể học mấy thứ đơn giản hơn như Flask (cũng để làm web nhưng đơn giản hơn), FastAPI (Để viết các API theo dạng micro service). Như mình thấy nó đủ dùng cho các công việc liên quan đến data science. Ngoài ra câu hỏi về việc cần những kiến thức gì để có thể thực tập Data Science thì mình nghĩ bạn nên học chắc mấy môn học cơ sở như Toán Cao Cấp, Xác Suất Thống Kê, Dữ liệu lớn và Phân tích dữ liệu. Các hệ thống phần mềm liên quan đến xử lý dữ liệu và học máy trên Python như Pandas, XGBooost, Scikit learn. Các nền tảng hỗ trợ trong quá trình thao tác với dữ liệu lớn như Spark, Hadoop, Kaffka .... Chúc bạn tuần mới vui vẻ
Làm thêm luồng EFK luôn man
Vấn đề gửi mail thì tất nhiên là làm phía server rồi bạn.
Vấn đề chính mình hỏi là cách connect tới websocket server của bên thứ 3 từ server của mình hay ko. thay vì connect từ browser.
Cái này thì mình biết, cơ mà có thể retry đc.
cho mình hỏi sửa thuế nó ntn vậy
Thanks. Xem phát hiểu luôn, còn biết cách đánh index sao cho hợp lý nữa. Bài viết hay.
Mình vẫn lấy được mà bạn?
Hehe, thank em nha. Đang sợ viết xàm quá, ae ném gạch
Để a tìm hiểu rùi viết nha Minh ơi
Tuyệt vời anh
Bạn cho mình hỏi sao hiện tại mình muốn lấy thời gian chạy hiện tại của video youtube lại không được nữa nhỉ
muốn liên lạc với anh thì dùng cách gì ạ ? anh cho em xin github repo hoặc fb được không ạ ?
Tùy theo yêu cầu bài toán mà làm, thường thì có thể:
"Ở đây gfg1được khai báo là một array fucntion" ??? Dịch cũng không ra hồn bạn ơi
mọi người cho em hỏi giờ còn dùng được Thẻ Mastercard ViettelPay để đăng ký aws không vậy, em làm đến bước 4 thì lỗi
Từ kênh youtube của a qua đây, có blog để nghiền ngẫm đúng là vẫn hơn ạ
Mình highly recommended các bạn đọc 3 bài viết sau nếu chưa hiểu hết ý tác giả:
NOte:
Còn có package kanoy/nestedset để phân cấp nữa bạn
rất hữu ích
Bạn cho mình hỏi chút nếu làm update khi show value dữ liệu cũ thì mình set data lại kiểu gì nhỉ ?