mình nghĩ là bạn nên thêm bos và eos token vào các đoạn văn trong training corpus. Khi đó thì model sẽ dần học được cách dừng khi nói đủ ý, tức là khi nói đủ ý thì token tiếp theo sẽ là eos token và model sẽ dừng generate ở đấy luôn, sau đấy bạn chỉ cần set max new token lớn 1 chút là được

Cho mình hỏi là nếu mình train kiểu này thì đầu ra phụ thuộc vào max new token mình set trước nên sẽ sinh ra không đủ ý nhưng đủ max new token thì sẽ tự dừng, bạn có biết cách nào khắc phục không ạ

nếu sử dụng view-engine handlebars thì sao bạn nhỉ

Chưa chính xác nhé. Bài toán này không liên quan đến xác suất. Đáp án là chắc chắn cứu được tối thiểu 99 người.

Hay quá man. 😁

cho em hỏi keyword MNS Free cụ thể là gì vậy ạ

Cảm ơn tác giả!

Chat GPT à bạn :v Sai rồi nhé.

Mình làm theo dùng IP Public không vào được nhưng dùng IP WAN thì lại truy cập được, vậy là sao nhỉ ?

🐱‍🐉

@Neutrino 🤩🤩 hay quá b ơi :>

bài viết rất hay ạ !

Bài viết của anh rất hay, mong nhận được nhiều bài hướng dẫn chi tiết ngang tầm như thế này.

@tranminhnhat Thay vì gọi tên màu cụ thể, bạn có thể xem là mũ 1 đến mũ 101 đi.

Cho mình hỏi tý:

Hình như phần comment này bị nhầm đúng không ạ? Vì nếu thêm quyền w cho Other thì nó phải là (chmod o+w index.html) còn ở đây hình như là xóa lệnh read cho other thì phải

Chào b, b có thể làm một bài viết chia sẻ về online training mà bạn có đề cập tới được không. Cảm ơn b nhiều.

cảm ơn bạn nhiều, you save my day 🫶

Rất hữu ích

chào em , em có thể liên hệ với chị qua email tuquyen271095@gmail.com nhé

Rất hữu ích ạ 🤩