Cho mình hỏi, khi sử dụng cái này rồi thì nếu vào system settings, change language thì app có tự update language theo ko, hay mình buộc chỉ có thể vào cái drop down ở trên và change internal trong app?
@hoc_anms e cũng có hỏi @maitrungduc1410 về vấn đề này, và ảnh cũng suggest là học từ đầu đến cuối series, e khuyên bác nên đọc hết vì còn nhiều thứ khá thú vị trong mỗi bài
Mình không làm bên team Cyber (thực ra là team AI ^^) nên mình không có quyền hành gì trong cái này đâu bạn ơi Bạn có thể ý kiến qua các kênh của Viblo nhé (hoặc tag thẳng 2 người mình @ cuối bài kìa )
Bạn có thể tham khảo qua về cấu trúc của thằng này và tìm lại trong docs. Vì lâu rồi mình cũng không còn sử dụng đến thằng này nên nói thật là mình không thể tìm lại được nó ở đâu
Hi bạn, việc xác định luật kết nối để xây dựng graph thì ko có hạn chế, bạn có thể thử nghiệm các pp của riêng bạn, như trong bài là hướng đề xuất trong paper Invoice GCN, các node ở xa không contribute nhiều tới node hiện tại, mà chỉ xét các node lận cận dựa trên graph đã xây và xây dựng node feature tiếp đó.
Hoặc bạn có thể tham khảo paper: https://arxiv.org/abs/1903.11279 khi xây dựng 1 ma trận đầy đủ, rồi xây dựng các edge embedding dựa trên đó, còn node embedding thì dựa trên textual feature.
1 bài toán khác bạn có thể tham khảo khi có cách xây dựng graph cũng gần tương tự là Table Structure Recognition, bạn có thể xem thêm tại 1 số paper sau: Rethinking Table GCN và Complicated TSR. Mô tả như hình dưới:
Như mình đã đề cập tới tại phần Feature Engineering, ta cần xác định cách xây dựng graph tùy từng bài toán cụ thể, 1 vài ví dụ có thể kể tới như:
Session-based RS GCN, xây dựng graph dựa trên các sequence là các item được click liên tiếp của 1 user, bạn xem Fig.1 sẽ hiểu hơn.
Còn rất nhiều bài toán khác có thể áp dụng, tùy theo cách xây dựng graph của bạn. Bạn có thể tham khảo các bài toán khác tại link sau: 1 số bài toán và hướng phát triển khác
THẢO LUẬN
@duongrickysun thanks bạn nhiều nhé, mình đọc ko xót bài nào về chủ đề này của đại ca mình đâu b
Cảm ơn bạn, mình duyệt lại nhiều lần mà vẫn không tìm ra được lỗi ))
Cho mình hỏi, khi sử dụng cái này rồi thì nếu vào system settings, change language thì app có tự update language theo ko, hay mình buộc chỉ có thể vào cái drop down ở trên và change internal trong app?
Phần Giới thiệu --> câu 2 --> chúng ta có thể "thạo" ra =)))
Mình nhận test chính tả luôn cho phần 2 nhé ((:
không phải web .com mà .net có ảnh hưởng gì không anh nhỉ?
Bài viết hay quá. Cảm ơn tác giả
Bài viết hay quá bạn ơi. Keep moving. Ye ye.
b có thề convert sang millisecondsSinceEpoch (int) để lưu vào nhé so sánh int thì đơn giản rồi
@hoc_anms e cũng có hỏi @maitrungduc1410 về vấn đề này, và ảnh cũng suggest là học từ đầu đến cuối series, e khuyên bác nên đọc hết vì còn nhiều thứ khá thú vị trong mỗi bài
không biết là gái hay trai nhưng biết là rất hay
về peformance so với join hay sub query thi sao bro? làm thêm bài nữa đi
Mình không làm bên team Cyber (thực ra là team AI ^^) nên mình không có quyền hành gì trong cái này đâu bạn ơi
Bạn có thể ý kiến qua các kênh của Viblo nhé (hoặc tag thẳng 2 người mình @ cuối bài kìa 
)
Những skill nên có đối với bạn nào muốn tìm hiểu FE nhé (bow)
Bài viết rất hay! Cảm ơn tác giả nhé! Đúng là một trung tâm đào tạo và câu lạc bộ ctf khổng lồ!
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/blockchain/service/data-security
Bạn có thể tham khảo qua về cấu trúc của thằng này và tìm lại trong docs. Vì lâu rồi mình cũng không còn sử dụng đến thằng này nên nói thật là mình không thể tìm lại được nó ở đâu
@duckz
Hi bạn, việc xác định luật kết nối để xây dựng graph thì ko có hạn chế, bạn có thể thử nghiệm các pp của riêng bạn, như trong bài là hướng đề xuất trong paper Invoice GCN, các node ở xa không contribute nhiều tới node hiện tại, mà chỉ xét các node lận cận dựa trên graph đã xây và xây dựng node feature tiếp đó.
Hoặc bạn có thể tham khảo paper: https://arxiv.org/abs/1903.11279 khi xây dựng 1 ma trận đầy đủ, rồi xây dựng các edge embedding dựa trên đó, còn node embedding thì dựa trên textual feature.
1 bài toán khác bạn có thể tham khảo khi có cách xây dựng graph cũng gần tương tự là Table Structure Recognition, bạn có thể xem thêm tại 1 số paper sau: Rethinking Table GCN và Complicated TSR. Mô tả như hình dưới:
Hi vọng giúp đc bạn
Thanks a, e là mkt, thấy nhiều "ông bà" nổ thuật ngữ growth hack phát mệt @@
Cảm ơn bạn. Mong bạn đón xem tiếp phần sau.
Cảm ơn bạn những kiến thức thật bổ ích
Cảm ơn bạn. Mong bạn đón xem tiếp phần sau.