Đỗ Thảo Giang

Thứ Ba, 10:06 SA 14 phút đọc

HNSW và B-tree/B+ tree: Cùng là index, nhưng giải quyết hai bài toán khác nhau

HNSW b-tree

31 1 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 25, 5:52 CH 11 phút đọc

Qwen3.8: Kiến trúc Hybrid Gated DeltaNet + MoE và bước tiến mới của họ Qwen

Qwen3.8-Max Qwen3.5 qwen Qwen3 vLLM

87 1 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 24, 4:51 SA 10 phút đọc

Qwen3.5-9B: Giải mã kiến trúc Gated DeltaNet, Hybrid Attention và Native Multimodal

Qwen3.5 AI LLM Qwen3 Transformer

91 1 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 21, 7:31 SA 17 phút đọc

Qwen3 hoạt động như thế nào: từ kiến trúc đến thinking mode

Qwen3 AI LLM Transformer Deep Learning

101 1 1

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 18, 7:01 SA 13 phút đọc

LightRAG: RAG dựa trên Graph nhưng nhẹ và nhanh hơn GraphRAG

LightRAG RAG GraphRAG LLM Knowledge Graph

171 0 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 18, 3:25 SA 18 phút đọc

GraphRAG: Từ Knowledge Graph đến RAG thế hệ mới

GraphRAG RAG Knowledge Graph LLM AI

210 1 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 17, 8:21 SA 14 phút đọc

Thuật toán Leiden: Phát hiện cộng đồng trong GraphRAG Global Search

Graph Algorithm GraphRAG RAG Community Detection Leiden

79 1 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 15, 8:17 SA 15 phút đọc

Qdrant từ cơ bản đến nâng cao: Vector Search, Hybrid Search và tối ưu hiệu năng

qdrant Vector Database AI Rescoring HNSW

101 1 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 15, 1:02 SA 10 phút đọc

MCP (Model Context Protocol)

AI Agent MCP RAG Model Context Protocol

84 0 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 14, 8:54 SA 21 phút đọc

Tìm hiểu về Retrieval-Augmented Generation (RAG)

AI LLM RAG Vector Database embedding

69 0 0

1

Đỗ Thảo Giang

thg 8 14, 3:53 SA 14 phút đọc

Open Knowledge Format (OKF): Chuẩn hóa tri thức đầu vào cho RAG và AI Agent

AI Agent LLM okf RAG Knowledge Base

129 0 0

1

Đỗ Thảo Giang

@dothaogiang

HNSW và B-tree/B+ tree: Cùng là index, nhưng giải quyết hai bài toán khác nhau

Qwen3.8: Kiến trúc Hybrid Gated DeltaNet + MoE và bước tiến mới của họ Qwen

Qwen3.5-9B: Giải mã kiến trúc Gated DeltaNet, Hybrid Attention và Native Multimodal

Qwen3 hoạt động như thế nào: từ kiến trúc đến thinking mode

LightRAG: RAG dựa trên Graph nhưng nhẹ và nhanh hơn GraphRAG

GraphRAG: Từ Knowledge Graph đến RAG thế hệ mới

Thuật toán Leiden: Phát hiện cộng đồng trong GraphRAG Global Search

Qdrant từ cơ bản đến nâng cao: Vector Search, Hybrid Search và tối ưu hiệu năng

MCP (Model Context Protocol)

Tìm hiểu về Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Open Knowledge Format (OKF): Chuẩn hóa tri thức đầu vào cho RAG và AI Agent

Tổ chức

Xu hướng bài viết