Cảm ơn bạn nhiều, mình sẽ sớm cập nhật tiếp các bài viết mới nhé

bài viết quá là tuyệt vời, nhưng cho em hoir tại sao phải tạo class interface CategoryRepository mà không tạo 1 class CategoryRepository như bình thường và chỉ cần khởi tạo khi cần dùng như vậy có phải là đỡ cần dùng binding không. ai giải thích giúp em với ạ...

Hóng phần sau

Mình thử cũng bị vậy

code: "card_declined" 
decline_code: "generic_decline" 
doc_url: " https://stripe.com/docs/error-codes/card-declined " 
message: "Your card was declined."

bị báo lỗi này cần add thẻ visa hay master vào thì bị báo là thẻ bị từ chối, chắc ở VN không dùng được

{
    "error": {
        "code": "billing_hard_limit_reached",
        "message": "Billing hard limit has been reached",
        "param": null,
        "type": "invalid_request_error"
    }
}

ok

@sotbeo đặng nghĩa ơi mình ở render nhiều lần rồi sao bị lỗi opt/project/src/app/ no such file of directory

Thế chỉ call thôi, ko cần storage data ?

Tôi đã TỰ TẠO CỦA RIÊNG MÌNH ? =))) Tôi đã call API như nào thì đúng hơn bạn ạ.

ok

Một bài viết rất đầy đủ những gì em cần biết khi mới học tuyệt vời. Cảm ơn anh!

thaks

tks

Mình có làm thành app shortcut trên IOS, khẩu lệnh talk như Siri, bạn có thể thử : https://www.icloud.com/shortcuts/a9e16cd7d03d406f856c4ae6b67fa81c

Tích hợp thêm API google Speech-to-text nữa

sao bạn ơi?

nhưng kết quả tốt cũng khá thú vị, lí giải phần nào identityformer với randomformer tốt. Khi Poolformer với randomformer có nhiều layer, bỏ qua activation, lũy thừa ma trận kề sẽ hội tụ về ma trận tất cả giá trị bằng nhau. Bước pooling từ ma trận này ra kết quả giống với pooling từ identity.

bạn ơi template engine này chia file sử dụng css đuộc 0 bạn

@gawrgura tốt cũng không lạ, nếu coi ảnh là graph, token là node, thì cái này token mixer k khác gì gnn với pooling cả, khác nhau giữa các token mixer này là cách định nghĩa graph và aggregate. Việc dùng Poolformer chính là GCN khi dùng ma trận kề không cần học, với graph có có dạng lưới, còn transformer là đồ thị đầy đủ với attention

Thanks for the article. Your article makes me enjoy learning and has more knowledge.