THẢO LUẬN

@ichhoa129 Ok bạn

0
thg 8 3, 3:31 SA

À mình chỉ demo lúc viết bài thôi ạ, xong rồi thì mình tắt máy đi để tiết kiệm chi phí 😅

0

Cảm ơn bài viết của bạn, bạn kiểm tra lại site app.ichhoa.dev hiện tại không thể truy cập vào được

0

Bạn nói đúng, từ đầu nên làm rõ requirements và khả năng phát triển của hệ thống.

0
Avatar
đã bình luận cho bài viết
thg 8 3, 1:49 SA

Trả lời câu hỏi đầu tiên, sử dụng Gemini API đánh nhãn để train AI hoàn toàn được. Cái này là mình train theo data được tạo từ máy, từ khóa cho cái này là synthetic data. Theo mình bạn nên nghiên cứu thử nhiều mô hình khác để đánh giá xem chất lượng đánh label ổn không (Groq hỗ trợ mixtral, llama3, ... hoặc sử dụng Ollama cho máy local).

Trả lời cho câu hỏi thứ hai, theo mình biết, cho tới hiện tại, thì Gemini có giới số lượng token (tùy theo model) và nội dung mà bạn request (Google có cho ra một bộ tiêu chuẩn đạo đức cho AI, nếu response từ Gemini mà vi phạm điều đó, thì nó sẽ không trả về cho bạn, bạn có thể điều chỉnh được các thông số đó).

0

Bài viết rất chi tiết, hóng phần 2

0
thg 8 2, 9:48 SA

👍️

0

Nhìn ở góc khác thì vấn đề bạn đang gặp là ở bước lấy requirement. Team phải xác định được size của tham số (số người dùng, số post mỗi người đăng, số cmt mỗi post) thì việc quyết định phương án sẽ có cơ sở giải thích hơn.

0

👍️

0
thg 8 2, 9:26 SA

👍️

0
Avatar
đã bình luận cho bài viết
thg 8 2, 8:44 SA

@MinhLeeDuc bác cho em hỏi, em muốn đánh nhãn label để train AI (bài toán phân tích cảm xúc), thì việc sử dụng API gemini free có khả thi không ạ, dùng api free có giới hạn số request không ạ? em cảm ơn ạ

+1
Avatar
đã bình luận cho bài viết
thg 8 2, 7:59 SA

👍️

0

👍️

0
Avatar
đã bình luận cho bài viết
thg 8 2, 7:54 SA

👍️

0
thg 8 2, 7:51 SA

👍️

0

tuyet voi ban oi

+1
Avatar
đã bình luận cho bài viết
thg 8 2, 7:36 SA

=))

0
thg 8 2, 7:32 SA

👍️

0

Sao em thấy cái github không liên quan gì đến bài viết nhỉ?

+1

Dễ lắm 😅

0
Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí