Anh ơi em đang làm phân chia nhiệm vụ trên nodejs, em dùng bull, em gặp vấn đề là khi có 10 nhiệm vụ và 3 ô tài xế(client) chỉ có thể nhận 1 nhiệm vụ vào một thời điểm. Nên khi đẩy 10 nvu vào queue, worker sẽ lấy 3 nvu đầu và gửi cho 3 ông, còn 7 nvu còn lại không gửi được cho ai nên nó bị fail. Có cách nào để worker chỉ tiêu thụ nhiệm vụ khi gửi nvu đó cho một tài xêa không ạ

cám ơn bài của thầy nhe hihi ước đã đọc nó sớm hơn =))

ké ạ: https://www.linkedin.com/in/dongchill/ https://dongchill.blogspot.com/2023/07/dongchill-website-xem-phim-moi-xem-phim.html https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/user/17978514/ https://github.com/dongchill https://vimeo.com/dongchill https://medium.com/@dongchill https://myspace.com/dongchill https://www.slideshare.net/chilldong https://issuu.com/dongchill https://dongchill.weebly.com/ https://www.imdb.com/user/ur167987996/?ref_=nv_usr_prof_2 https://profile.hatena.ne.jp/dongchill/ https://www.pinterest.com/dongchill1/ https://www.scribd.com/user/679058778/dongchill https://twitter.com/dongchill_phim https://en.gravatar.com/dongchill https://www.ted.com/profiles/44489273 https://soundcloud.com/dongchill https://www.instructables.com/member/dongchill/ https://www.reddit.com/user/dongchill https://www.twitch.tv/dongchill1/about https://www.kickstarter.com/profile/dongchill/about https://www.wikihow.com/User:Dong-chill https://stackoverflow.com/users/22235717/dongchill https://thefwa.com/profiles/dongchill https://readthedocs.org/projects/dongchill/ https://dongchill.livejournal.com/ https://calendly.com/dongchill https://www.wattpad.com/user/dongchill

@nguyentuan239 sửa cái example đi bạn, chunk mục đích là để upload nhiều path 1 lúc, bạn await thì upload 1 lần 1 cái, make no sense.

@hat.ai @nana2k2 Cảm ơn hai bạn đã góp ý, tất nhiên là khi tổng hợp từ một paper dài thành một bài blog ngắn hơn thì mình cũng phải tham khảo về bố cục và ý tưởng từ một số nguồn khác như blog của meta, một số nguồn video khác. Nhưng mình khẳng định đây không phải là bài viết dịch từ bên ngoài và mình cũng đã đầu tư rất nhiều thời gian và công sức cho việc chia sẻ. Bản thân mình luôn ý thức được trách nhiệm với những chia sẻ của cộng đồng. Mình sẽ không bao giờ chia sẻ những gì mà mình chưa thực sự trải nghiệm hay làm nó cả.

hay quá ạ, hôm nào làm cái SOLID anh ơiii

cũng đang thắc mắc ) hôm qua có ông thầy share nên cx hơi tò mò vào đọc, thấy hơi giống 1 post mà đọc dc trên twister. Lý do mà ít khi mình đọc các post tiếng việt

bài viết ngắn gọn xúc tích và hữu ích nha tác giả

@phhuy38 mình đang làm dự án 4 đây bạn, vì eccube nó vẫn dùng bản 4

Thật sự những bài của anh giúp em học được nhiều thứ mà nhiều web nước ngoài em tìm vẫn không thấy được, rất cảm ơn anh. Em có thử viết repository pattern bằng prisma, nhưng nó khác và cảm giác là khó hơn rất nhiều ạ vì ở phần "protected constructor(private readonly model: Model<T>) { this.model = model; }" của BaseRepositoryAbstract em ko biết phải đổi "Model<T>" bằng type nào ạ, em cũng có thử tìm khắp gg về repository pattern bằng prisma nhưng vẫn ko có tài liệu ạ. Mong nhận được sự giúp đỡ của anh

@nguyenduong50 Thank bạn

Có ai tự host thành công llama2 chưa nhỉ

https://www.interconnects.ai/p/llama-2-from-meta 2 bài viết cùng 1 tác giả à 😂😂

Bài viết tâm huyết quá anh, em thấy hầu hết các LLM ko tập trung sâu về mặt mô hình, kiến trúc của các opensource LLM phổ biến hiện nay đều khá đơn giản, thứ làm cho LLM mạnh là data và các huấn luyện với đống data đó.

@phanngoc123 giờ mà làm Symfony thì chơi hẳn bản 6 chứ 4 thì cũ quá rồi

mình có sử dụng ckeditor cho phần bài viết làm sao để mình có thể thêm rating star này như kiểu 1 short_code đc nhỉ vd

và ra ngoài thì nó tự nhận và in ra 7 ngôi sao Ngoài ra thì mình cũng muốn chèn thêm gallery slider vào trong bài viết đó nữa nếu bạn có rành thì sp hỗ trợ mình với nhé ! cám ơn bạn zalo mình 0363129063

Khá thực tế và bổ ích ^^

@phhuy38 vẫn dùng bác ơi, cơ mà chủ yếu để tận dụng cấu trúc database của nó, còn lại thì custom là nhiều , symfony 4 cũng ngon phết mà

Cool bro, bài viết để intro vào fuzzy search rất hay.

Như trên đã nói. Một số bài toán sử dụng Tham Lam sẽ có thể đưa ra kết quả với độ chính xác ko quá cao. Còn nếu có cách khắc phục thì những thuật toán tính hết các nhánh hay rollback nó đã ko ra đời r :>😁