Google Authenticator có export ra mà bạn.

anh ơi, anh có thể lên tiếp bài hay cho em xin file code về bước tiếp theo là khai phá dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu được không ạ??? Em cảm ơn ạ

Cảm ơn Hà đã góp ý nha 😁

Cám ơn Thiện đã dành thời gian trả lời 3 thắc mắc của mình siêu chi tiết như này, đặc biệt là suggestions của bạn ở câu 2 và solutions cho câu 3. Đúng là trước đó mình lại chưa nghĩ đến chuyện gom cả các required params vào chung 1 object cho tiện 😅

À, và ngoài 3 kỹ thuật bạn đã nêu trong bài viết, mình muốn bổ sung thêm 1 kỹ thuật cũng khá thú vị nữa (dù hơi ít trường hợp cần dùng đến), là dùng kết hợp rest và spread của ES6. Kỹ thuật này thường được dùng khi mình không chắc chắn (và cũng không quy định cụ thể) về số lượng params có thể truyền vào khi định nghĩa hàm. Nó cũng có tác dụng tương tự "Bỏ trứng vào cùng 1 giỏ", nhưng "giỏ" này không phải object mà là 1 array.

• Nếu định nghĩa hàm => Dùng rest
• Nếu gọi hàm => Dùng spread (có thể có hoặc không)

Ví dụ hàm tính tổng n số:

function sum (...params) {  // đây là "rest", params lúc này là 1 mảng
    let total = 0
    for (let i = 0; i < params.length; i++) {
        total += params[i]
    }
    return total
}

const array = [1, 1, 2, 3, 5, 8]

console.log(sum(...array))    // đây là "spread"
// Dòng trên có thể được viết theo kiểu này:
console.log(sum(1, 1, 2, 3, 5, 8))    // Có thể truyền tiếp n số đằng sau nữa vẫn được

Hy vọng sẽ có lúc kỹ thuật này hữu ích với mọi người! ^ ^

Dịch dở quá... ẹc ẹc (

Anh cho em hỏi chút, hệ thống nghiệp vụ buộc phải có ràng buộc PK để đảm bảo toàn vẹn dữ liệu, nghiệp vụ thì cần xử lý như nào khi bảng đã partition ạ

hi bạn.. có thể nội dung bài viết trên chưa đáp ứng được nhu cầu tìm kiếm thông tin của bạn. Bạn có thể xem chi tiết hơn về cách Uyên tạo CV và tìm việc tại https://www.youtube.com/watch?v=0TTu6hOrieA&list=PLVYpBFUhN2wTA0Y_AZmuQ9-YMtWDVX-lJ&index=3 đây nha.. cảm ơn bạn đã quan tâm ^^

Mình nghĩ CNN vốn đã hội tụ nhanh hơn ViT thông thường rồi. Nên là không cần learning rate nhỏ thì nó vẫn hội tụ nhanh hơn ViT mà

à thế à =))😀

Cái quan trọng nhất trong vòng 10 tháng bạn học được những gì, lộ trình như nào, cách học ra sao, nên học những gì,... thì lại không thấy chia sẻ. Toàn nói chung chung, tóm lại là PR MindX là chính

không bạn, là ngẫu nhiên, đa phần bạn thấy câu nào khó hay dài có thể là nó, hoặc không =))

Thực ra là có, có nhiều trường hợp quan tâm đến cold-start, mà có nhiều env quá, nó cũng làm chậm quá trình cold-start -> Cũng làm giảm hiệu suất ứng dụng. Mình cũng gặp một số trường hợp mọi người bundle cả file .env vào lambda function rồi load env file bằng dotenv Ngoài ra còn nhiều tình huống cần tối ưu cold-start khác nữa.

Chị cho e hỏi, nếu hàm loss của CNN dốc hơn, thì với learning rate nhỏ hơn có thể hội tụ nhanh hơn ViT đc ko ạ?

Lý do dotenv làm chậm hiệu suất ứng dụng không hợp lý chút nào. Dù cho có nhiều biến môi trường đi nữa, thì việc load lên chỉ phải thực hiện 1 lần duy nhất.

50 câu lấy điểm+ 15 câu khảo sát ngẫu nhiên không tính điểm Cái này mình có được biết câu nào tính điểm câu nào không tính không bác?

ko e, để thời gian tập gym nữa chứ 🤣

Kiến thức hữu ích

Anh nói đi, mỗi ngày anh học 25 tiếng phải không?, phục anh quá. )

Bạn cho mình hỏi mình làm giống tutorial nhưng tại sao nó trả mình thông báo này vậy ạ:

Sao bài nói khơi khơi vậy