1. Lỗi để trống 1 trong các trường: em để ý phần code bên Laravel anh check cả 2 trường đó đều là required nên trong trường hợp em bỏ trống thì server trả về lỗi như thế là đúng rồi e nhé.
2. Còn lỗi thứ 2 của em bên Vue nó báo trường name undefined em click vào dòng lỗi app.js:47789 sau đó xem nó ở chỗ nào trong Vue của em, a đoán là em chưa khai báo trường name của product nên bị lỗi này.

A mới check lại thì mọi thứ vẫn ok nhé e. Em có thể check phần source code github a đính kèm ở cuối bài nhé

Chị ơi, chị có thể cho em xin code wavelet rời rạc - nhận diện ảnh được không ạ email : hieugd97@gmail.com

Đừng so sánh bản thân với người khác. Hãy so sánh bản thân bạn với chính mình ngày hôm qua! Cảm ơn bạn nhiều

Hình nhạy cảm để train ở trên drive ạ

Cảm ơn bạn đã chia sẻ tool Auto Keras. Tuy nhiên, bạn cho mình xin định nghĩa của từ "nhạy cảm" với, vì đoc xong bài post + nhìn hình ảnh bạn cung cấp thì mình thấy khá mông lung về 2 chữ "nhạy cảm" của bạn.

Góp ý chút:

On the other hand, if you’re looking to build something straight-forward, Django will probably let you get there faster. Mặt khác, nếu bạn đang tìm cách xây dựng thứ gì đó tiến xa hơn, Django có thể sẽ cho phép bạn đến đó nhanh hơn.

dịch như vậy không thoát được ý của tác giả. Đề xuất:

Mặt khác, nếu bạn đang tìm cách xây dựng thứ gì đó đã được định hình từ trước (ví dụ xây dựng CMS, blog, website giới thiệu sản phẩm), Django có thể sẽ cho phép bạn đến đó nhanh hơn.

Đấy là bài toán face identification chứ bạn Còn đây mình chỉ thích detect mấy chị ăn mặc k nghiêm chỉnh hay gửi ảnh trên zalo thôi

dùng ảnh của các diễn viên nữ cũng ok mà =)) chỉ để mặt thôi hoặc mấy ảnh mặc tử tế ấy =))

Vì độc giả có thể chưa đủ 18+ Với lại cái data folder để train kia mình có dám đăng lên đâu, để trên drive thôi chứ lúc tải về còn thấy bỏng mắt (

dữ liệu chỉ mang tính tượng trưng :v toàn ảnh sạch hết :v

contents của mình lưu dưới dạng mảng các array nhé (không phải dictionary như bạn đang lưu), bạn có thể thể thay

contents = ['văn bản 1', 'văn bản 2', ..] 

rồi pickle dump y hệt như bạn đã xử lý nhé.

hay quá

Tôi đã thử làm theo chỉ dẫn của bạn nhưng vẫn có lỗi: Nếu được bạn có thể cho tôi xem cách bạn tạo 1 data bằng pickle được không? P/s: tôi nghĩ vẫn đề nằm ở: contents_parsed.append(content.lower().strip()). nó đã không được sử dụng, khi tôi sử dụng contents thay cho contents_parsed khi tách câu và tóm tắt thì tôi vẫn nhận được văn bản tóm tắt nhưng khác với văn bản tóm tắt bạn đưa ra.

ý nghĩa là lệnh là để mình duyệt qua từng văn bản trong tập văn bản mình có, nhưng bạn lưu ý là contents chứ không phải contents[1]

for content in contents

nếu để contents[1] thì mình cũng không rõ ý định của bạn là đang làm gì vì khi ấy nó sẽ duyệt từng ký tự trong đoạn văn bản contents[1] của bạn

Vì tôi chỉ tạo có 1 data thôi, nó chỉ như thế này:

@vuongthai95 font chuẩn Ubuntu

Bọn em trẻ nhỉ còn phát triển khả năng nhiều, như anh thì h khó rồi chỉ có cặm cụi đi làm thôi

Làm tí sau này su bóp ae sơ vơ thôi em 😂 Đã biết cái gì mấy đâu.

mình thấy thằng flatsome hỗ trợ rất tốt, site mình vừa buid cho nhỏ em , https://cocoilvietnam.com kết hơp với wp fastest cache thấy tốc độ khá ok