@HuyDQ Bạn ơi, bạn cho mình hỏi thêm 1 chút.
Nextjs là server rending. Thì đáng nhẽ ra phần content text khi mình CTRL+ U thì sẽ hiển thị. Giống viblo này
Nhưng sao của mình có content text nhưng lại không hiển thị gì hết ngoài JSON của API nhỉ?
Bài viết của anh khá hay và hữu ích. Tuy vậy, em xin có chút đính chính về phần "Premature optimization". Nó không phải là tối ưu sớm. Từ Premature optimization ám chỉ hành động tối ưu "thiếu chín chắn" của các lập trình viên khi cho rằng cách code B (thường phức tạp hơn) sẽ đạt hiệu quả tốt hơn so với cách code A trong khi thực tế cách B thậm chí chả nhanh hơn mấy hoặc có khi còn chậm hơn, dẫn đến code rối rắm và sinh bug. Cách giải quyết ở đây là optimize thì nên benchmark lại tốc độ giữa 2 phương án và cân nhắc xem liệu thật sự có cần thiết phải "optimize" hay không.
Hi @huong.quynh
Mình đang tìm hiểu về ALM và UFT, mình có đọc những bài viết của bạn thấy rất có ích.
Có vấn đề mình đang thắc mắc muốn bạn giúp đỡ: Defect khi chạy script test UFT fail sẽ được tự động tích hợp trực tiếp lên ALM sau khi run test như thế nào? (mình đã chạy thử nhưng thấy defect không được đẩy lên ALM)/
THẢO LUẬN
bài viết khá hay!
hay quá Sếp ơi!
@HuyDQ Bạn ơi, bạn cho mình hỏi thêm 1 chút. Nextjs là server rending. Thì đáng nhẽ ra phần content text khi mình CTRL+ U thì sẽ hiển thị. Giống viblo này
Nhưng sao của mình có content text nhưng lại không hiển thị gì hết ngoài JSON của API nhỉ?
Bài viết của anh khá hay và hữu ích. Tuy vậy, em xin có chút đính chính về phần "Premature optimization". Nó không phải là tối ưu sớm. Từ Premature optimization ám chỉ hành động tối ưu "thiếu chín chắn" của các lập trình viên khi cho rằng cách code B (thường phức tạp hơn) sẽ đạt hiệu quả tốt hơn so với cách code A trong khi thực tế cách B thậm chí chả nhanh hơn mấy hoặc có khi còn chậm hơn, dẫn đến code rối rắm và sinh bug. Cách giải quyết ở đây là optimize thì nên benchmark lại tốc độ giữa 2 phương án và cân nhắc xem liệu thật sự có cần thiết phải "optimize" hay không.
@HuyDQ tks bạn nhiều nha
Anh làm về so sánh khuôn mặt AI tensorflow đi anh xem được bao nhiêu %
Bạn cẩn thận bị report!
Cám ơn tác giả, bài viết khá dễ hiểu. Tác giả cho mình hỏi chút.
Cảm ơn ạ. bài viết khá sinh động và dễ hiểu.
Mình đã update bạn nhé. Cảm ơn bạn
Lần này ra bài hơi trễ anh, nhưng hay anh nhé (tat)
vâng ạ ! em cảm ơn anh !
Ko thấy link download plugins.
Hi @huong.quynh Mình đang tìm hiểu về ALM và UFT, mình có đọc những bài viết của bạn thấy rất có ích.
Có vấn đề mình đang thắc mắc muốn bạn giúp đỡ: Defect khi chạy script test UFT fail sẽ được tự động tích hợp trực tiếp lên ALM sau khi run test như thế nào? (mình đã chạy thử nhưng thấy defect không được đẩy lên ALM)/
Thanks bạn.
Mình đang tìm hiểu Kong để làm API getway. Đọc xong bài này của bạn nên mình sẽ cân nhắc lại.
cháu cám ơn ông ạ =))
Nên dùng trên Ubuntu cháu ơi. Cháu tải repo tacontron2 về làm theo hướng dẫn trên đó là được nhé. Máy phải có GPU nha cháu.
bài viết rất hay!
ông viết trên ubuntu hay window vậy, cháu cũng muốn làm theo, mà chưa biết cách setup! ông chỉ cháu với
Chị ơi có thể cho em xin một dự án thật quản lý bằng jira được không chị?