nếu thế bây giờ e cần phải tách con docker chuyên run code này sang 1 machine hoàn toàn mới. Sau đó từ con server app sẽ run docker đó thông qua API. Và e cũng cần chuẩn bị 1 web app để cung cấp API cho docker nữa (API này đơn giản thôi, chỉ nhận request và call docker thôi. Sau đó trả response về cho bên app rails)
Cách này tốt nhất rồi. Vì nó dễ dàng scale cả phía app rails lẫn phía server để run code.
cám ơn e đã theo dõi. Lúc viết bài a viết theo cái cảm xúc của một thanh niên hơn 2 chục tuổi với tâm hồn của người 12 tuổi nên câu từ nó trẻ thơ như thế đó
về con đường của a thì a đã chia sẻ trong bài đó e, nếu e cũng theo thế thì e có thể tham khảo (ngôn ngữ khác thì cũng thế ), a thấy cách e học được nhanh nhất và nhiều nhất là đi thực tâp/đi làm ở công ty, họ sẽ dậy e rất rất nhiều thứ . Điều tiếp theo là chăm chỉ rèn luyện, tự học để trau dồi thêm thật nhiều. E hãy học "muốn" nhiều hơn, khi em muốn thì em sẽ làm và e sẽ tiến bộ lên thôi
Anh ơi ở Step 1 có câu "Chúng ta cần phải cam kết được những tỉ lệ (con số) nhất định về độ chính xác của mô hình trước khi bắt tay vào thực hiện một bài toán".
Vậy cho em hỏi :
Trong thực tế, các công ty làm về AI thì sẽ nhận yêu cầu của khách hàng rồi mới làm sản phẩm, làm sản phẩm trước rồi xong bán cho khách hàng, hay là tùy chỉnh sản phẩm có sẵn của mình theo nhu cầu của khách hàng,... ?
Thường thì khách hàng sẽ tìm đến công ty để yêu cầu về 1 bài toán cụ thể, hay là tự mình tìm đến khách hàng để giới thiệu sản phẩm ạ ?
Các sản phẩm thực tế thì sẽ chạy model online hay offline ạ ? Nếu offline thì anh có thể cho em biết một số phần cứng hay được sự dụng !
Anh có thể cho em hỏi thêm các công việc cụ thể mà 1 AI Engineer phải đáp ứng được ở Sun* Inc. không ạ?
Cảm ơn bạn đã hiểu ra ý nghĩa của bài viết, mục đích của bài viết là để thử test xem độ estimate của viblo có tương ứng với thời gian đọc thực tế của người dùng hay không
THẢO LUẬN
nếu thế bây giờ e cần phải tách con docker chuyên run code này sang 1 machine hoàn toàn mới. Sau đó từ con server app sẽ run docker đó thông qua API. Và e cũng cần chuẩn bị 1 web app để cung cấp API cho docker nữa (API này đơn giản thôi, chỉ nhận request và call docker thôi. Sau đó trả response về cho bên app rails)
Cách này tốt nhất rồi. Vì nó dễ dàng scale cả phía app rails lẫn phía server để run code.
Cám ơn bạn
cám ơn e đã theo dõi. Lúc viết bài a viết theo cái cảm xúc của một thanh niên hơn 2 chục tuổi với tâm hồn của người 12 tuổi nên câu từ nó trẻ thơ như thế đó
về con đường của a thì a đã chia sẻ trong bài đó e, nếu e cũng theo thế thì e có thể tham khảo (ngôn ngữ khác thì cũng thế
), a thấy cách e học được nhanh nhất và nhiều nhất là đi thực tâp/đi làm ở công ty, họ sẽ dậy e rất rất nhiều thứ 
. Điều tiếp theo là chăm chỉ rèn luyện, tự học để trau dồi thêm thật nhiều. E hãy học "muốn" nhiều hơn, khi em muốn thì em sẽ làm và e sẽ tiến bộ lên thôi 
thanks
theo bạn thì IDEA trên Ubuntu và IDEA trên Windows thì cái nào khởi động nhanh hơn, phần cứng giống nhau!
Rất nể phục thớt về khoản hấp thụ các công nghệ mới
Bài viết hay và lôi cuốn!
Anh ơi ở Step 1 có câu "Chúng ta cần phải cam kết được những tỉ lệ (con số) nhất định về độ chính xác của mô hình trước khi bắt tay vào thực hiện một bài toán". Vậy cho em hỏi :
cú lứa
)
oke. Vừa pulish bài mới . Đọc đi
@NguyenVanThinhB nên cho thêm cái load vào nữa
Anh viết hay quá, rất tự nhiên, hóm hình và đầy nhiệt huyết, chờ đón những bài viết mới từ anh!
cao thủ, cao thủ =))
làm game dễ thật a ạ
Em làm theo anh nhưng k đk =)))
Cảm ơn bạn đã hiểu ra ý nghĩa của bài viết, mục đích của bài viết là để thử test xem độ estimate của viblo có tương ứng với thời gian đọc thực tế của người dùng hay không
Vậy là bạn đọc hơi chậm r nhé, phải về nhà tập đọc thêm r
Bạn ơi, mình đọc hết 1 phút 30 giây
Chim ưng !
bạn nên vào phần config xem thử là apache đang dùng port nào, như mình nhớ mặc định là port 8000 thì phải