Chủ đề này đương nhiên là một đề tài mới và bạn hoàn toàn có thể áp dụng vào làm đề tài NCKH. Mình cũng đang làm đề tài NCKH về cái này. Ngoài việc áp dụng các kĩ thuật compression model để giảm size model và tăng tốc độ xử lý, bạn hoàn toàn có thể xây dựng các ý tưởng khác xoay quanh nó.
Mình đang có 1 ý tưởng nữa là sử dụng cái pruning mask như một keyword để sử dụng model. Khi mà gửi pre-trained model đi cho khách hàng, họ có key thì họ dùng được 100%, sai key thì chỉ dùng được 1 phần hiệu năng. Cái mạng mình train ra sau khi mình pruning mình sẽ biết được real-architecture(phần kiến trúc thực sự có ý nghĩa) còn phần còn lại là không có ý nghĩa cho task. Vì phần weight không có ý nghĩa nhiều mình có thể có thể có nhiều cách khai thác xử lý.
Cắt tỉa --> giảm kích thước, dung lương model, tăng tốc độ inference
Sử dụng weight đó để train task thứ 2, cắt tỉa tiếp train task 3,... --> multi-task learning
Giấu tin, giấu copyright --> bài toán watermark
Mỗi model sau khi phát hiện pruning-mask(chỉ có 0 và 1) ta có thể sử dụng cái này làm keyword sử dụng model. Chỉ cần chứng minh khi sai key hoặc sử dụng một key khác được tính toán lại từ chính pre-trained của mình, model sẽ hoạt động sai/không hiệu quả(chứng minh được). Tức là chứng minh key đó là duy nhất và không thể khôi phục model khi mà không có key gốc. Nhưng bảo vệ pre-trained model tương đương với việc bảo vệ lợi thế sở hữu dữ liệu train model và phần cứng tính toán nên làm mấy cái này có vẻ có chút ý nghĩa.
Cho mình hỏi ở bước này: "/ Mọi người tự chuẩn bị cho mình 1 domain trỏ về IP của VPS nhé /" thì mình phải tạo DNS record như thế nào trên hosting của mình vậy bạn? DNS type là A, NS,.....?
Chào anh, em thấy đây là 1 bài toán khá hay và hữu ích. Em đang tìm kiếm những đề tài để dự định làm NCKH, không biết với chủ đề mà anh viết, nó có phải là 1 đề tài mới và có thể áp dụng để làm NCKH không ạ? Em cảm ơn anh
THẢO LUẬN
Title làm k thể lướt qua bài viết mà phải vào đọc (y)
sao ko dùng ncat b ơi
thank bạn nha...
Chủ đề này đương nhiên là một đề tài mới và bạn hoàn toàn có thể áp dụng vào làm đề tài NCKH. Mình cũng đang làm đề tài NCKH về cái này. Ngoài việc áp dụng các kĩ thuật compression model để giảm size model và tăng tốc độ xử lý, bạn hoàn toàn có thể xây dựng các ý tưởng khác xoay quanh nó.
Mình đang có 1 ý tưởng nữa là sử dụng cái pruning mask như một keyword để sử dụng model. Khi mà gửi pre-trained model đi cho khách hàng, họ có key thì họ dùng được 100%, sai key thì chỉ dùng được 1 phần hiệu năng. Cái mạng mình train ra sau khi mình pruning mình sẽ biết được real-architecture(phần kiến trúc thực sự có ý nghĩa) còn phần còn lại là không có ý nghĩa cho task. Vì phần weight không có ý nghĩa nhiều mình có thể có thể có nhiều cách khai thác xử lý.
bạn tôi giờ lấn sân sang android rồi à. thế này cơm đâu mà tôi kiếm ăn bây giờ =((
Học thêm về Tensorflow thì cứ trang chủ của Tensorflow mà chơi thôi em. Và anh suggest thêm học khóa này https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice? để thi chứng chỉ của Tensorflow.
Rất cảm ơn bác đã đưa link tài liệu tham khảo, vì nếu k đọc từ wiki mà chỉ đọc bài của bác sẽ bị sai
bạn dùng viết các route trong web.php hay ở đâu !
Chào bạn!
Cho mình hỏi ở bước này: "/ Mọi người tự chuẩn bị cho mình 1 domain trỏ về IP của VPS nhé /" thì mình phải tạo DNS record như thế nào trên hosting của mình vậy bạn? DNS type là A, NS,.....?
Với child là
absolutethì nếu thẻ body cũng làabsolutethì vẫn xác nhận vị trí theo body hả bạn?Ayzza. Cảm ơn nhé. Cơ mà ko biết tiếng Nhật
Quyển tiếng nhật bạn nhé. https://gihyo.jp/magazine/SD/archive/2019/201908
"tình cờ đọc được 1 quyển sách về MySQL thấy khá hay"
Cho mình xin tên cuốn sách với. Cảm ơn
Chào anh, em thấy đây là 1 bài toán khá hay và hữu ích. Em đang tìm kiếm những đề tài để dự định làm NCKH, không biết với chủ đề mà anh viết, nó có phải là 1 đề tài mới và có thể áp dụng để làm NCKH không ạ? Em cảm ơn anh
sao video bgio không xem được vậy ạ??
Xịn quá, có hẳn 1 team ACB tham gia sharing, hóng các bài viết tiếp theo từ ACB dev team.
Helo công my nam is hoang
Dạ (thankyou) anh @nguyenhuukhuyenudn đã ủng hộ em 😺
Em sẽ cố gắng viết bài viết chi tiết và chất lượng hơn nữa ạ ^^
Hi @jirnmy, em/mình đã sửa rồi ạ 😃. Em/mình sẽ cẩn thận hơn ^^
Cảm ơn @jirnmy đã đọc bài viết nhé ❤
Bài hay, chi tiết lắm em