Giới thiệu series

Series này tổng hợp các bài viết tìm hiểu về NLP, LLM và các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại. Nội dung tập trung vào cách các mô hình ngôn ngữ hoạt động, cách biểu diễn ngữ nghĩa, truy hồi thông tin, cũng như những kiến trúc model nổi bật đang được sử dụng trong các bài toán thực tế.

Hiện tại series gồm các bài viết về:

• ColBERT: mô hình truy hồi thông tin sử dụng cơ chế late interaction, giúp cải thiện khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa trong hệ thống RAG/Search.
• Gemma: dòng mô hình ngôn ngữ mở của Google, phù hợp để tìm hiểu về kiến trúc LLM, khả năng sinh văn bản và ứng dụng trong các bài toán AI hiện đại.

Series này phù hợp với những bạn đang muốn tìm hiểu sâu hơn về NLP, Information Retrieval, RAG và Large Language Models theo hướng dễ hiểu, có giải thích kiến trúc và liên hệ với ứng dụng thực tế.