Trần Đăng An

Published khoảng 22 giờ trước

0

Nhập Môn Reinforcement Learning

ReinforcementLearning Machine Leaning deeplearning Reinforcement learning mathematics AI

Xuất bản khoảng 22 giờ trước• 16 0 0 10

Chỉ đơn giả là nhập môn

NỘI DUNG

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.

AI deeplearning Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

2.2K 1 6

15

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Tabular Methods.

Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

565 1 1

10

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Các kỹ thuật Bandit nâng cao & Giới thiệu MDP

ReinforcementLearning

10 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Finite Markov Decision Processes (MDP)

ReinforcementLearning

7 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Policies, Value Functions và Bellman Equations

ReinforcementLearning

6 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Dynamic Programming (Quy hoạch động)

ReinforcementLearning

8 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Monte Carlo Methods và Temporal-Difference (TD) Learning

ReinforcementLearning

9 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: SARSA, Q-Learning và khái niệm On-policy vs Off-policy

ReinforcementLearning

11 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Continuous Control và Thuật toán REINFORCE (Policy Gradient)

ReinforcementLearning

11 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Kỷ nguyên Deep RL - Phá đảo Discrete với DQN và Continuous với DDPG

ReinforcementLearning

20 0 0

0

BÌNH LUẬN

Thêm một bình luận

Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.