Trần Đăng An

Published Jun 30th, 2:38 p.m.

0

Nhập Môn Reinforcement Learning

Reinforcement learning mathematics ReinforcementLearning Machine Leaning deeplearning AI

Xuất bản Jun 30th, 2:38 p.m.• 33 0 0 10

Chỉ đơn giả là nhập môn

NỘI DUNG

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.

AI deeplearning Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

2.3K 1 6

16

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Tabular Methods.

Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

626 1 1

11

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Các kỹ thuật Bandit nâng cao & Giới thiệu MDP

ReinforcementLearning

68 0 0

1

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Finite Markov Decision Processes (MDP)

ReinforcementLearning

54 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Policies, Value Functions và Bellman Equations

ReinforcementLearning

59 1 0

1

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Dynamic Programming (Quy hoạch động)

ReinforcementLearning

45 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Monte Carlo Methods và Temporal-Difference (TD) Learning

ReinforcementLearning

66 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: SARSA, Q-Learning và khái niệm On-policy vs Off-policy

ReinforcementLearning

67 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Continuous Control và Thuật toán REINFORCE (Policy Gradient)

ReinforcementLearning

49 0 0

0

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Kỷ nguyên Deep RL - Phá đảo Discrete với DQN và Continuous với DDPG

ReinforcementLearning

56 0 0

0

BÌNH LUẬN

Thêm một bình luận

Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.