Trần Đăng An

Published thg 6 30, 2:38 CH

+1

Nhập Môn Reinforcement Learning

Reinforcement learning mathematics ReinforcementLearning Machine Leaning deeplearning AI

Xuất bản thg 6 30, 2:38 CH• 38 0 0 10

Chỉ đơn giả là nhập môn

NỘI DUNG

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.

AI deeplearning Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

2.4K 1 6

17

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Tabular Methods.

Machine Leaning mathematics Reinforcement learning

676 1 1

12

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Các kỹ thuật Bandit nâng cao & Giới thiệu MDP

ReinforcementLearning

146 0 0

2

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Finite Markov Decision Processes (MDP)

ReinforcementLearning

103 0 0

1

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Policies, Value Functions và Bellman Equations

ReinforcementLearning

97 1 0

2

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Dynamic Programming (Quy hoạch động)

ReinforcementLearning

75 0 0

1

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Monte Carlo Methods và Temporal-Difference (TD) Learning

ReinforcementLearning

102 0 0

1

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: SARSA, Q-Learning và khái niệm On-policy vs Off-policy

ReinforcementLearning

129 0 0

1

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Continuous Control và Thuật toán REINFORCE (Policy Gradient)

ReinforcementLearning

80 0 0

1

Trần Đăng An

Nhập môn Reinforcement Learning: Kỷ nguyên Deep RL - Phá đảo Discrete với DQN và Continuous với DDPG

ReinforcementLearning

115 0 1

1

BÌNH LUẬN

Thêm một bình luận

Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.