@monmen cảm nhận được một bài viết đầy tâm huyết dù mới đọc hơn nữa bài , cảm ơn bạn rất nhiều. Hy vọng sẽ còn nhiều bài viết khác hay hơn nữa

hay quá cảm ơn bạn, công nhận java có ít tài liệu về deep learning hơn python thật

const data = { name: 'Ky;, status: true }

mình sửa lại rồi nhé, cảm ơn b góp ý

Đọc xong mới để ý là anh chị khóa trên KMA,

cảm ơn bạn đã góp ý ạ. Đây là các chia sẻ của engineer đã tham gia trực tiếp vào công việc này. Và mình đã translate lại những điều họ đã chia sẻ thôi ạ, cũng không thêm thắp gì vào đó được. Mình đã sửa lại bài viết một chút cho đỡ gây hiểu nhầm ạ.

VSC là code editor

Link repo đây nhé em https://github.com/buiquangmanhhp1999/License-Plate-Recognition/blob/master/model.py

@monmen Thật sự thì những bài viết của bác đã giúp đỡ rất nhiều với người mới chân ướt chân ráo bước vào tìm hiểu như mình. Cảm ơn bác nhiều

@rekkun cảm ơn người anh em thiện lành

Bài viết chất lượng Ủng hộ bác viết series này dài dài UwU

em xin source với ạ

Mình làm việc với Đức, công nhận là họ nghỉ nhiều thật, mỗi lần nghỉ toàn 2 tuần - 1 tháng. Overtime thì chính policy của công ty cũng ko cho làm quá số giờ dư cho phép trong 1 tháng, nếu làm quá phải nghỉ bù lại để cân bằng, có ông làm chưa hết việc phải tắt skype để làm mà sợ cấp trên nhắc. Wtf?? 😲

Bài viết toẹt zời quá bác ơi

@sonhip binhpik69@gmail.com cho mình xin source với

Dạng series nên sử dụng 1 data collection xuyên suốt trong tất cả các bài viết để làm ví dụ. Ở đây df của phần 1 và phần 2 khác nhau.

bất ngờ chưa =]]

Bài viết quá hay luôn,

Địa chỉ của bạn có những trường hợp như thế nào? (VD: 113 Quang Trung, Phường 10, Quận 10, Thành Phố Hồ Chí Minh HOẶC 113 Quang Trung, P.10, Q.10, TP.HCM,....) đại loại vậy. Nếu không có chuẩn cố định thì mình nghĩ sẽ khó để biết chính xác được.

Mình cũng đang tò mò vấn đề này. Cùng chờ cao nhân xuất hiện chỉ giáo