Hi Huyền, trong bài này, em có thể hiểu kiến thức tiềm ẩn là những feature giống nhau với mọi input. Những feature này được coi như tham số của mô hình trong quá trình training. Để dễ hình dung hơn anh lấy ví dụ 1 task:
Giả sử ta cần cải thiện mô hình object detection truyền thống không sử dụng implicit knowledge, output h (số thực) của mô hình là chiều cao của vật thể.
Sử dụng thêm implicit knowledge a (số thực) để học task prediction refinement cho bài toán trên để dự đoán chiều cao chính xác hơn. Chọn toán tử kết hợp là nhân.
Lúc này, chiều cao của vật thể được tính theo: h * a
(trường hợp không sử dụng implicit knowledge, chiều cao của vật chỉ là h)
Làm sao để tìm được a? Vì toán tử được sử dụng là nhân, theo paper, chúng ta nên khởi tạo random a ≈ 1. Trong quá trình training, a được tính toán dựa vào các giải thuật như SGD, lúc này a được coi như tham số. Trong quá trình inference, a giữ nguyên giá trị sau khi training.
Bạn thêm chỗ này @OneToMany(mappedBy = "blog_comment") thành @OneToMany(mappedBy = "blog_comment" , fetch = FetchType.LAZY) là được mà , cần gì phức tạp như thế
THẢO LUẬN
Hi Huyền, trong bài này, em có thể hiểu kiến thức tiềm ẩn là những feature giống nhau với mọi input. Những feature này được coi như tham số của mô hình trong quá trình training. Để dễ hình dung hơn anh lấy ví dụ 1 task:
Giả sử ta cần cải thiện mô hình object detection truyền thống không sử dụng implicit knowledge, output h (số thực) của mô hình là chiều cao của vật thể.
Sử dụng thêm implicit knowledge a (số thực) để học task prediction refinement cho bài toán trên để dự đoán chiều cao chính xác hơn. Chọn toán tử kết hợp là nhân.
Lúc này, chiều cao của vật thể được tính theo: h * a (trường hợp không sử dụng implicit knowledge, chiều cao của vật chỉ là h)
Làm sao để tìm được a? Vì toán tử được sử dụng là nhân, theo paper, chúng ta nên khởi tạo random a ≈ 1. Trong quá trình training, a được tính toán dựa vào các giải thuật như SGD, lúc này a được coi như tham số. Trong quá trình inference, a giữ nguyên giá trị sau khi training.
Cảm ơn anh đã chia sẻ ạ. Nhưng em vẫn đang không hiểu rốt cuộc kiến thức tiềm ẩn là cái gì và nếu ko lấy từ ảnh input thì nó lấy từ đâu ra vậy ạ?
@Sudhakar +84 365129372
@hmquan08011996 Please send me your number and I will send one message.
@hmquan08011996 https://www.facebook.com/sudhakar.reddy.7106
@hmquan08011996 Telegram +91 9951013817
@Sudhakar I don't have Instagram 😂, Are u have Telegram or Twitter?
@hmquan08011996 instagram
@Sudhakar please ping me on facebook or different chat platform, or u could send me your profile I will ping u.
I am already created but its not working properly.so please provide script madam.
@hmquan08011996 Done. Please create master Persistent Volumes Please help me .
@Sudhakar ah, I see. U should deploy on Cloud Provider, not on premise. When u deploy to on premise, u need create Persistent Volumes first.
@hmquan08011996 Dear madam, I am trying GitHub link and I am still getting error.
cảm ơn đã cho mình bik thêm nhiều link hay. Bạn nào thích thì ghé trang mình nha: https://intomau.com/
This is a github repo https://github.com/hoalongnatsu/postgresql-master-slave-replication, u can check.
@Sudhakar u should place
pg_hba.confandpostgresql.confinto folder config.@hmquan08011996
Bạn thêm chỗ này @OneToMany(mappedBy = "blog_comment") thành @OneToMany(mappedBy = "blog_comment" , fetch = FetchType.LAZY) là được mà , cần gì phức tạp như thế
@nguyentrongdp192 cảm ơn bạn nè, nhớ upvote nha bạn