Cái này mình chỉ nên vọc cho biết. Chứ tùy mức độ mà dùng. Nếu dự án lớn thì phải xem xét mức độ rủi ro, bug các kiểu như thế nào.
Nhưng nếu chỉ dùng 1 cái gì đó nhỏ trong đó thôi, và lại chắc chắn không có bug gì thì cứ yên tâm mà dùng thôi
Mình lưu ra file pkl (lưu kiểu binary) sẽ nhẹ hơn nhiều so với lưu dạng text thông thường nhé! Mình quen với việc lưu pkl rồi, tuy nhiên bạn có thể lưu kiểu txt như thường nhé.
Còn hình phía trên là mình lấy trên mạng để giúp người đọc hiểu hơn cách Word2Vec hoạt động thôi!
Bạn có thể xem series ở đây nhé: https://viblo.asia/s/flask-tutorials-WOZrgPL7lQ0
Link migrate từ bản Viblo cũ nên mình quên chưa đổi.
Note: Nội dung cũng khá out-dated rồi, có thể sẽ cần tự cập nhật theo ver mới nhé
@QuangPH mình cũng đồng ý, đâu cần Machine learning trong cái này đâu.
Lấy ra top 5 người bạn liên lạc gần nhất + top 5 ng ít liên lạc nhất hoặc ko là bạn xong trộn rồi cho chọn theo avt là đc.
Mình thấy cái checkpoint của face thì cũng đầy ảnh linh tinh, phong cảnh, hoa cỏ lá đầy ra. Còn face nó có nhận diện hình ảnh và tự động gắn tag rồi thì việc lấy ra cái ảnh có mặt của ng đó cũng ko khó, nhưng hệ thống nhỏ nên làm theo những bước đơn giản và hữu dụng. Tập trung vào những giá trị chính của sản phẩm chứ ko cần đi sâu quá vào những phần nhỏ ntn.
Cái quan trọng là người dùng họ chả quan tâm là công nghệ gì đâu, nhanh và tiện là họ ok rồi :3
THẢO LUẬN
Cái này mình chỉ nên vọc cho biết. Chứ tùy mức độ mà dùng. Nếu dự án lớn thì phải xem xét mức độ rủi ro, bug các kiểu như thế nào. Nhưng nếu chỉ dùng 1 cái gì đó nhỏ trong đó thôi, và lại chắc chắn không có bug gì thì cứ yên tâm mà dùng thôi
mã hóa trước khi lưu, lấy ra thì giải mã
Mấy anh bàn hơi xa vấn đề rồi
). Em muốn viết tool checkpoint cho facebook á. Tự động checkpoint khi tài khoản facebook bắt xác thực bạn bè của mình
=))
Haiz, viết lách phải cẩn thận chứ =))
wtf chuchien96
Gắt vđ :v
Mình không biết code bạn như nào nên cũng không có phương án cụ thể. Vì vậy bạn tham khảo code demo của mình xem sao nhé. Mình dùng code để tạo collectionView. https://drive.google.com/file/d/1mQuNSo8psxP8Gxbp9XcdXYLxnKwkXd8e/view?usp=sharing Hy vọng sẽ có ịch cho bạn.
ừ đúng, nhện có 8 chân
😂 mà bọ thường dùng cho côn trùng, nhện không phải côn trùng nhé.
e cho các frame layout với superView hết mà vẫn bị
((
@thanhhau em có làm rồi nhưng nó vẫn dư ra một đoạn vậy. trên các ipX trở lên mới bị vậy á anh, còn các ip còn lại thì k bị.
((
viết cho người bạn piggy để bạn ý k đi fake ae nữa
@le.vinh.thien Bạn nói chuẩn
)
Hay quá bạn ơi 😀
bạn thử hàm khoảng cách giữa các Cell hoặc các Section trong collectionView chưa? bạn thử set về 0 hết xem sao.
Mình lưu ra file pkl (lưu kiểu binary) sẽ nhẹ hơn nhiều so với lưu dạng text thông thường nhé! Mình quen với việc lưu pkl rồi, tuy nhiên bạn có thể lưu kiểu txt như thường nhé. Còn hình phía trên là mình lấy trên mạng để giúp người đọc hiểu hơn cách Word2Vec hoạt động thôi!
Bạn có thể xem series ở đây nhé: https://viblo.asia/s/flask-tutorials-WOZrgPL7lQ0
Link migrate từ bản Viblo cũ nên mình quên chưa đổi.
Note: Nội dung cũng khá out-dated rồi, có thể sẽ cần tự cập nhật theo ver mới nhé
http://viblo.com/vigov5/posts/XogBG2n5GxnL [Static files and database setup with Flask] Link bị sai r bạn ơi.
@QuangPH mình cũng đồng ý, đâu cần Machine learning trong cái này đâu. Lấy ra top 5 người bạn liên lạc gần nhất + top 5 ng ít liên lạc nhất hoặc ko là bạn xong trộn rồi cho chọn theo avt là đc. Mình thấy cái checkpoint của face thì cũng đầy ảnh linh tinh, phong cảnh, hoa cỏ lá đầy ra. Còn face nó có nhận diện hình ảnh và tự động gắn tag rồi thì việc lấy ra cái ảnh có mặt của ng đó cũng ko khó, nhưng hệ thống nhỏ nên làm theo những bước đơn giản và hữu dụng. Tập trung vào những giá trị chính của sản phẩm chứ ko cần đi sâu quá vào những phần nhỏ ntn. Cái quan trọng là người dùng họ chả quan tâm là công nghệ gì đâu, nhanh và tiện là họ ok rồi :3