Như thế thì mỗi lần predict bạn phải load lại model một lần, chứ không cần training lại. Bạn có thể load sẵn model bằng cách sử dụng Django hoặc Flask. Bạn thử tìm hiểu 2 framework đấy xem sao
Vậy là 2 cái chỉ khác nhau ở phần decoder đúng ko bạn. Unet phần decoder sẽ phân loại từng pixel vào các class còn VAE phần decoder sẽ sinh ra những pixel gần giống với input nhất.
Sr, mình không hiểu lắm. Mô tả chi tiết về code của mình: trên hdh ubuntu, mình tạo folder: trong này gồm một script file a.py (trong này là các dòng codes), và các tập tin để train, test như file.csv, mình run trên terminal : python3 a.py để xuất ra kq. Cách làm vậy như thế nào ạ? cảm ơn bạn.
Bạn có thể tìm hiểu Flask hoặc Django để load mô hình lên server, khi đó, mô hình luôn được load trước, bạn hỉ cần gọi API là được. Nếu có gì không hiểu bạn cứ hỏi nhé.
Không sao đâu bạn à, mình gặp lỗi nhưng mình sửa lại lỗi và cố gắng tốt hơn thì sẽ không ai đánh giá thấp bạn đâu. như mình hiện tại nhiều lúc cũng rất ẩu, code nhiều khi không cover hết các trường hợp gây ra bug, lúc đấy cũng cảm thấy rất thất vọng về bản thân, nhưng những lần sau cố gắng hơn đừng vướng vào những bug đã gặp là mình đã tiến bộ rồi, ai cũng có phải qua đau đớn thì mới lớn lên được, chẳng có ai đi làm cái là đã ngon từ đầu đến cuối đâu bạn à, Chúc bạn thành công với công việc của mình
đọc bài viết của anh xong tự nhìn lại mình thì em thấy hồi sinh viên em cũng mắc mấy cái sai lầm code
nhưng mà đọc đến cái định hướng vs thái độ thì em sém ngất khi giờ mới nhận ra mình mắc phải 1 vài điểm, tự ngẫm nghĩ thì thấy bản thân khá có trách nhiệm làm việc nhưng ko biết các anh trong team đánh giá mình thế nào chứ em hết cả tự tin cứ như mình có thể bị thay thế bất cứ lúc nào ấy
THẢO LUẬN
chuẩn bị làm btl thầy Phuơng à =))
cảm ơn bạn nhé =)) nhớ theo dõi mình để mình có động lực làm nhiều bài chất lượng hơn
Bài viết rất hay ạ. Cảm ơn chị
bá đạo
can you list applications use these solutions?
Như thế thì mỗi lần predict bạn phải load lại model một lần, chứ không cần training lại. Bạn có thể load sẵn model bằng cách sử dụng Django hoặc Flask. Bạn thử tìm hiểu 2 framework đấy xem sao
Vậy là 2 cái chỉ khác nhau ở phần decoder đúng ko bạn. Unet phần decoder sẽ phân loại từng pixel vào các class còn VAE phần decoder sẽ sinh ra những pixel gần giống với input nhất.
Bài viết chất lượng ghê!
không có gì cậu ạ,, tớ và cậu cùng học nhé... hihi
không có gì cậu ạ,, tớ và cậu cùng học nhé... hihi
không có gì cậu ạ,, tớ và cậu cùng học nhé... hihi
Cảm ơn cậu nhé =)))
bài viết của cậu hay quá, cho tớ học với nhé....
+1
xàm, tôi kinh nghiệm tròn 1 năm 3 tháng lương đã 23tr rồi
E cũng thích xài sublime .
Sr, mình không hiểu lắm. Mô tả chi tiết về code của mình: trên hdh ubuntu, mình tạo folder: trong này gồm một script file a.py (trong này là các dòng codes), và các tập tin để train, test như file.csv, mình run trên terminal : python3 a.py để xuất ra kq. Cách làm vậy như thế nào ạ? cảm ơn bạn.
Bạn có thể tìm hiểu Flask hoặc Django để load mô hình lên server, khi đó, mô hình luôn được load trước, bạn hỉ cần gọi API là được. Nếu có gì không hiểu bạn cứ hỏi nhé.
Không sao đâu bạn à, mình gặp lỗi nhưng mình sửa lại lỗi và cố gắng tốt hơn thì sẽ không ai đánh giá thấp bạn đâu. như mình hiện tại nhiều lúc cũng rất ẩu, code nhiều khi không cover hết các trường hợp gây ra bug, lúc đấy cũng cảm thấy rất thất vọng về bản thân, nhưng những lần sau cố gắng hơn đừng vướng vào những bug đã gặp là mình đã tiến bộ rồi, ai cũng có phải qua đau đớn thì mới lớn lên được, chẳng có ai đi làm cái là đã ngon từ đầu đến cuối đâu bạn à, Chúc bạn thành công với công việc của mình
đọc bài viết của anh xong tự nhìn lại mình thì em thấy hồi sinh viên em cũng mắc mấy cái sai lầm code
nhưng mà đọc đến cái định hướng vs thái độ thì em sém ngất khi giờ mới nhận ra mình mắc phải 1 vài điểm, tự ngẫm nghĩ thì thấy bản thân khá có trách nhiệm làm việc nhưng ko biết các anh trong team đánh giá mình thế nào chứ em hết cả tự tin cứ như mình có thể bị thay thế bất cứ lúc nào ấy