Mình nghĩ là chưa có cách nào hoàn toàn triệt để giúp mô hình session-based có thể học được thêm mà không cần training lại. Bản chất session-based sẽ đưa ra 1 phân bố xác suất cho toàn bộ các item, vậy nên item mới sẽ không xuất hiện trong phân bố đó là điều dễ hiểu. Việc huấn luyện lại cũng có nhiều tác dụng trong việc kịp thời nắm bắt xu hướng của người dùng.
Để hạn chế được điều này, mình thấy người ta sẽ không training lại liên tục mà chỉ training lại sau 1 khoảng thời gian cố định (tùy vào lưu lượng cụ thể mà đưa ra thời gian hợp lý).
Một điểm lưu ý nữa với bài toán session-based là nhưng xu hướng cũ thường sẽ không còn tác dụng nhiều lắm, vậy nên khi training lại mình cũng không training lại với toàn bộ dữ liệu mà chỉ trên những dữ liệu mới hơn (tùy theo bạn lựa chọn thế nào là mới)
Chào anh Ha Hao Minh,
Theo anh, liếu mình có thể dùng Python để làm ngược lại. Lấy dữ liệu từ streaming video từ địa chỉ URL về máy tính để tính hành xử lý ảnh được không.
Cảm ơn a đã dành thời gian.
chào a. cho em hỏi chút với. làm sao để imp 1 file dump bên ngoài vào ạ. em đã thử lệnh "IMPDP test/admin DIRECTORY=BACKUP_DIR DUMPFILE=file_export.dmp LOGFILE=import.log FULL=y;" nhưng nó báo không thể mở thư mục .dmp để đọc.
@hadongtung sr vì giờ mới check viblo, trong link github bạn gửi, người ta dùng 1 mạng CNN (Deep learning) với thuật toán CTC nhé, bạn có thể tìm hiểu về "CTC Deep learning", kĩ thuật này không cắt, tách chữ như bạn tưởng mà predict cả cục luôn :3
THẢO LUẬN
Bạn có thể dùng package này, vì twitter vẫn đang dùng cơ chế oauth1 nên bạn cần gửi lên cả secret của app nhé https://twitteroauth.com/
đâu có send mail đâu bạn chỉ gửi kết quả về google sheet bạn làm theo cách nào?
@PhanNhuHuyen cảm ơn feedback của bạn, mong bạn tiếp tục ủng hộ series
hay
hãy tiếp tục phát huy anh nhé
Cảm ơn bạn. Bài chia sẻ rất hữu ích 👍🏻
Mình nghĩ là chưa có cách nào hoàn toàn triệt để giúp mô hình session-based có thể học được thêm mà không cần training lại. Bản chất session-based sẽ đưa ra 1 phân bố xác suất cho toàn bộ các item, vậy nên item mới sẽ không xuất hiện trong phân bố đó là điều dễ hiểu. Việc huấn luyện lại cũng có nhiều tác dụng trong việc kịp thời nắm bắt xu hướng của người dùng.
Để hạn chế được điều này, mình thấy người ta sẽ không training lại liên tục mà chỉ training lại sau 1 khoảng thời gian cố định (tùy vào lưu lượng cụ thể mà đưa ra thời gian hợp lý).
Một điểm lưu ý nữa với bài toán session-based là nhưng xu hướng cũ thường sẽ không còn tác dụng nhiều lắm, vậy nên khi training lại mình cũng không training lại với toàn bộ dữ liệu mà chỉ trên những dữ liệu mới hơn (tùy theo bạn lựa chọn thế nào là mới)
Nice article!
Kĩ năng BA thì có thể chia làm 2 nhánh là kĩ năng mềm và kĩ năng cứng về domain. http://www.bacs.vn/vi/blog/ky-nang/nhung-ki-nang-can-thiet-cho-mot-ba-moi-vao-nghe-phan-1-226.html
Kĩ năng thì mình bổ sung: http://www.bacs.vn/vi/blog/ky-nang/nhung-ki-nang-can-thiet-cho-mot-ba-moi-vao-nghe-phan-1-226.html
ok, m cám ơn bạn
Chào anh Ha Hao Minh, Theo anh, liếu mình có thể dùng Python để làm ngược lại. Lấy dữ liệu từ streaming video từ địa chỉ URL về máy tính để tính hành xử lý ảnh được không. Cảm ơn a đã dành thời gian.
Cảm ơn. Bài viết chi tiết.
Anh cho em hỏi Trong phần cấu hình thì mình có cần chú ý đến thứ tự trước sau của các cấu hình không hay viết cái nào trước sau cũng được ?
Chị Dương đã comeback
)
cảm ơn bạn đã chia sẻ kiến thức
phần phát âm cũng dùng CPU được phải không ông? nhưng ví dụ: torch.cuda.manual_seed(seed) thì cháu k biết nó có .cpu ko mà thay được ạ?
chào a. cho em hỏi chút với. làm sao để imp 1 file dump bên ngoài vào ạ. em đã thử lệnh "IMPDP test/admin DIRECTORY=BACKUP_DIR DUMPFILE=file_export.dmp LOGFILE=import.log FULL=y;" nhưng nó báo không thể mở thư mục .dmp để đọc.
mình làm như trên nhưng nó báo axios nó defined là sao nhir
@hadongtung sr vì giờ mới check viblo, trong link github bạn gửi, người ta dùng 1 mạng CNN (Deep learning) với thuật toán CTC nhé, bạn có thể tìm hiểu về "CTC Deep learning", kĩ thuật này không cắt, tách chữ như bạn tưởng mà predict cả cục luôn :3
mình có vấn đề ở bài 17. Bạn xem giúp mình giải quyết với. Cảm ơn b