Idol đặt pass gì cũng được nhé

mình tách thành 2 bài viết về phần này mà :p

ừa bạn :p

@longnk1301 Vậy thì em phải cấu hình bên Kibana cho quyền view mà không cần login https://www.elastic.co/blog/kibana-dashboard-only-mode

Bài viết rất tốt, cảm ơn bạn

mật khẩu này '416c15561452672c813fa844504d7ae6' có gọi là mạnh không?

Cảm ơn anh trainer.

oki bác ))

ok mình hiểu r, cảm ơn bác

bạn có thể viết 1 hàm sau đó dùng từng fold đươc chia rồi cho vào training, rồi lấy weight đó training trên toàn bộ dữ liệu (khi dữ liệu của bạn ít)

trong code ở bài trên thì mình không hoán vị bạn nhé, mình fix luôn

Mình có set tại fold=0 đó bác

Code xử lý của mình là như thế này

Bạn có thể tham khảo thêm phần này nhé

https://neptune.ai/blog/image-segmentation-tips-and-tricks-from-kaggle-competitions?utm_source=facebook&utm_medium=post-in-group&utm_campaign=blog-image-segmentation-tips-and-tricks-from-kaggle-competitions&utm_content=1294016480653992&fbclid=IwAR1x0Cj26_IoYFJV-rHxFkMKyzv0KTmTyH7c1aShqSyN0uAnMw6NBa8t4ys

Vậy cho mình hỏi bác set cái dataset_train và dataset_test như thế nào vậy? Và trong quá trình train thì có hoán vị các fold để thay tập train và test giống hình dưới ko?

mình đã hiểu lỗi tại sao không chạy rồi )) lúc chạy rasa run actions & rasa x (or rasa shell) thì phải có tab locahost run python3: http://127.0.0.1:8002/test_app/ask-countries

Ngoài ra vì việc mình chia fold như thế này khi dữ liệu của mình ít, bạn có thể dùng mỗi lần split_fold là 1 lần traning để lấy weight ban đầu sau có thể gộp chung thành dữ liệu để training.

Mình xin giải đáp câu hỏi của bạn như sau nhé: Trong phần code trên mình có để k_fold là 5 thì sẽ được tách ra 5 lần mỗi lần là 5 fold thì 4 fold sẽ dành cho training và 1 fold dành cho test sau đó mình có lấy lần tách đầu tiên là 0, bạn có thể xem qua hình dưới này nhé

b gửi cho mình thêm requirements.txt nữa ạ. chứ hiện tại thì nó vẫn lỗi. với cả, source trên git có nhiều chỗ có, còn trên web này lại không có ))