em đang bị vướng ở multihead seft attention , hôm trước thầy trung hỏi là multihead thì có thể học được nhiều pattent từ 1 context nhưng nếu không có các chiến lược optimize khác nhau thì tại sao các head sau khi cập nhật lại có thể có giá trị khác nhau (những pattent khác nhau ) . Em đọc paper với mấy blog giải thích mà k thấy có ai nhắc đến vấn đề này

ra bài mới đi cậu ơi

Anh thấy Electra bên FPT cũng có làm trong paper mới )

em thấy con electra tiếng việt cũng khá hứa hẹn mà cơ chế training cũng khá hay ho đó a

chất lượng quá

(nguong)

(tunghoa)

Mình bị kẹt ở bước thứ 3: Mình gõ thiết bị adb shell getprop ro.product.cpu.abi thì ra x86 => Tìm phiên bản thì mình tải frida-server-12.10.4-android-x86_64 và frida-server-12.10.4-android-x86 (tạo 1 thư mục đặt tên frida-server trong thư mục platform-tools) => Đẩy thư mục + phân quyền ok nhưng đến khi check adb shell /data/local/tmp/frida-server & thì lại bị lỗi /system/bin/sh: /data/local/tmp/frida-server can't execute : Is a directory.

Có bác nào bị lỗi giống mình ko??

hay đó bạn ơi :V

Con nữa không v bạn ?

(ahihi)

Yolo )

vn_unaccent. Hàm này của bạn vẫn chưa chuẩn, Mình test với chữ ỳ thấy bị sót: select vn_unaccent('Mã Văn Quỳnh'); => ma van quỳnh

Tham khảm module dựng sẵn của Postgres cho vấn đề loại bỏ accent: https://stackoverflow.com/questions/11005036/does-postgresql-support-accent-insensitive-collations/11007216#11007216

Cho mình hỏi là tại sao mình lại không sử dụng webhook và api của facebook luôn mà lại dựng cả api ạ ?

Có thể Bitcoin không đạt được kỳ vọng ban đầu nhưng quan trọng là sự ra đời của Bitcoin đã mở đầu và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Blockchain.

hay lam

Tính phi tập trung: liên quan gì đến sàn giao dịch ở đây vậy bạn. Tính phi tập trung ý nói ai cũng có thể mining/confirm transaction chứ không phải dạng đóng như các phương tiện thanh toán truyền thống chạy trên server của câc công ty.

Duy trì mạng lưới bitcoin tốn nhiều điện năng: cái này do nhiều người đào thì độ khó tăng nên cần thêm nhiều máy đào, còn nếu ít người đào thì hệ thống giảm độ khó và cần ít năng lượng lại.

Huyền viết hay quá

@hautch À anh vừa đọc bài kia và anh thấy bên dưới bạn ấy có sử dụng một vòng lặp for để verify lại các contours tìm được phải đảm bảo lớn hơn 30,... ấy.

for i, countour_img in enumerate(countours_img):
    for cnt in countour_img:
....

countours_img là 1 list 19 ô tương ứng với 19 ô đáp án, vòng lặp for chạy qua kiểm tra các ô này nhưng bạn ấy lại chỉ viết if để kiểm tra, nếu pass thì giá trị answer có kết quả thôi. Giờ em viết thêm đoạn kiểm tra khi hết vòng lặp for cnt in countour_img: xem biến answer có giá trị không, nếu không có giá trị thì tức là không có countours nào thỏa mãn điều kiện là đáp án. Em pass qua ô đấy và ghi kết quả là None thôi em,

Vâng bạn =)))