Hay quá. Cảm ơn bài viết hữu ích của bạn. Hi vọng bạn ra nhiều bài viết hơn nữa 👍

Nếu bạn có thể trích dẫn nguồn mình hoàn toàn đồng ý và cảm kích.

Bài viết rất hay, cảm ơn bạn

cam on bac

Dạ, em chào anh ạ. Bài viết của anh rất hay và hữu ích. ^^ Em có thể xin phép anh để chia sẻ bài viết lên page được không ạ?

Tuyệt vời

thanks idol . idol nhớ chiều mai nhậu

10.0.0.0/24 thì subnet mark là 255.255.255.0

A 255.0.0.0 /8 B 255.255.0.0 /16 C 255.255.255.0 /24

😘 Cảm ơn bạn

Bài viết trực quan, dễ tiếp cận cho những người mới bắt đầu như mình. Thanks tác giả!

@conghdql4 @huukimit @danhth90 Thanks các bác ạ. Để em đề xuất lên team Dev thử xem thế nào chứ ngôn ngữ lập trình này mình tiếp xúc lần đầu sau bao năm làm nhiều dự án SEO, còn lạ lẫm quá

UwU

Em chào anh. em có làm project giống anh hướng dẫn. nhưng có vấn đề gặp phải nếu mình nextjs chạy npm run build thì file build nhẹ. nhưng chạy chung vs nodejs ví dụ nodejs server thì nó lại build ra file rất nặng. có cách khác phục ko anh.

@dao.thai.son giờ mình gỡ nodejs rồi cài version mới ạ bạn

Dear anh, em xin phép bổ sung 1 chút ạ. Em nghĩ ở trong phần Residual Block, anh cần làm rõ hơn điểm này ạ: Định nghĩa gradient ta đã được học trong Giải tích 2, hướng gradient hướng theo chiều tăng của hàm số và gradient = 0 khi giá trị hàm số rơi vào các điểm cực tiểu hoặc cực đại địa phương ạ. Khi có F(x)+x, thì theo chain rule, trong các thừa số sẽ có một vài thừa số được thêm đại lượng +x vào khiến giá trị của nó lớn hơn và khiến tích các đạo hàm từng phần chậm bị tiến về 0 khiến cho model chỉ loanh quanh ở điểm cực trị địa phương ạ; vì cái mong muốn là model tiến được đến cực trị toàn cục. Em cảm ơn anh về bài viết ạ

Bài viết hay quá !!

sắp r, follow nhận notif nhé :v

sorry bạn cái này mình lấy từ dự án thực tế nên không có source demo

Plz help me i can't get the link

Cyes = 10 chứ nhỉ ? mình đếm có 10 cái yes trong cột cuối mà !