Hay qua!

Mình đang làm ở Tokyo mà muốn làm việc ở môi trường, đồng nghiệp hướng kĩ thuật chuyên sâu (như bạn). Không biết bạn có thể chia sẻ tên công ty không nhỉ? Hiện tại mình đang làm ở outsource, làm nhiều thứ nhưng không master cái nào. Văn hóa công ty là cần cái gì thì tìm, ChatGPT cái đó.

hay quá bạn oi :v

@monmen E cám ơn a! E hiểu r ạ!

Ở câu này: "Mỗi node cha có giá trị lớn hơn node con này và nhỏ hơn node con khác."

Mình nghĩ nên đổi thành như bên dứoi sẽ rõ nghĩa hơn: "Mỗi node cha trong B-Tree có giá trị lớn hơn tất cả node con bên trái và nhỏ hơn tất cả node con bên phải."

mình thấy bên headscale tiện hơn, k cần vào web cũng thấy dc các peer ip, bấm vào là copy dc, tiện hơn cái netbird này

bro này học FPT đây mà ))) 1 thời xem vid để ôn PE

Rồi còn dùng acc clone vào report, sợ thật

@Dangvanhuy Kiểu tự tạo acc clone vào hỏi, xong rồi lại dùng acc clone vào trả lời. Loãng hết box hỏi đáp.

ở trong hình có giải thích rồi ạ. repository ở trong usecase chỉ là interface dùng để giao tiếp với res

Vậy b đọc hết bài rồi mới phát hiện ra à? Cx chịu khó ghê 😌 Mà quan trọng là nội dung có đúng, có hữu ích không, hay chỉ rảnh vào bắt bẻ? Đọc Free mà khó tính vậy, chắc ngoài đời yêu cầu cao lắm ha?

dùng gì chả được b ) k share linh tinh là đc )

Nếu phải dịch sang tiếng Việt, mình nghĩ chữ message broker nên dịch thành "cầu nổi để chuyển giao thông điệp" giữa hai hay nhiều ứng dụng.

@HaiDang309 Chưa có kinh nghiệm thực tế thì hãy xông vào chỗ người ta làm mà học hỏi lấy kinh nghiệm. Hồi xưa mình backend fresher không ai muốn cho động server, nhưng cứ chủ động xin team hạ tầng cho xem quy trình người ta làm mà học hỏi, có gì mình giúp được thì giúp, không giúp được thì mặt dày xin học theo thôi. Team hạ tầng hồi xưa cũng không chia sẻ, giấu hết config các thứ đi dù mình chỉ xin cái nginx config cơ bản. Không xin được thì đành tự học, tự lab, xin leader cho làm từ việc nhỏ nhỏ rồi tiến lên dần.

cho e hỏi là mình chưa có exp thực tế, thì kinh nghiệm xin việc về dev-ops như nào ạ. Em đang là back-end có 3 yoe r và đang muốn học thêm về dev-ops ạ

excalidraw nhé, icon thì mình lấy trên flaticon

Hay hay

cho em hỏi là cái này phải cài nhiều máy ảo à và sử dụng ubuntu thì có cài tương tự ko ạ ,em mới học nên chưa biết gì cả

Bác vẽ bằng gì vậy ?

This guide perfectly captures the Docker installation process I struggled through last year! As someone who's deployed Airflow across multiple environments, here's what I wish I knew earlier:

The Constraint File Lifesaver

While this uses Docker, for native installs always use:
bash
Copy

pip install "apache-airflow[postgres]==2.7.3" --constraint "https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.7.3/constraints-3.10.txt"

(Skipping this caused 3 failed installations before I learned my lesson)

GPU Support Goldmine
That GPU configuration tip is priceless! We use it for ML pipelines and saw 4x faster processing. Just remember to install NVIDIA container toolkit first.

Production Reality Check
The compose file works great for testing, but in production we had to:

    Increase shm_size to 8GB

    Add resource limits to prevent OOM kills

    Set up proper volume backups

Watch Out For:

The init container sometimes fails silently - always check logs with docker compose logs airflow-init

Port conflicts on 8080 are more common than you'd think

Question: Has anyone gotten this working smoothly with Airflow 2.8+? I'm seeing Python 3.11 compatibility quirks.

— DataPipelineEngineer (Running 200+ DAGs in production)

P.S. That .env file tip saved me from permission nightmares!

For native installs: See this complete pip install apache-airflow guide with 2024 best practices